Come ridimensionare il cloud nel cloud computing - dummies

Dal punto di vista del provider, l'intero punto del cloud computing è realizzare economie di scala gestendo un pool molto ampio di risorse informatiche in modo altamente economico ed efficiente.

Il grafico mostra un grafico del costo per utente di esecuzione di una sola applicazione software utilizzando diversi tipi di risorse del computer; questo è tracciato rispetto al numero di utenti. L'unica applicazione viene eseguita in diversi ambienti di elaborazione, a partire da server dedicati inefficienti fino alle griglie in scala massiccia.

Un punto importante da notare è che l'asse Y delle popolazioni di utenti è logaritmico. Ciò significa che la curva è molto meno ripida che se fosse disegnata su una scala proporzionale di passi uguali. Se fosse disegnato su una scala proporzionale, avrebbe bisogno di miglia di carta.

Economie di scala del cloud computing.

Tenere presente quanto segue:

• Un'estremità dell'asse X mostra i costi del centro dati tra $ 1- $ 50 per utente all'anno. Il costo per utente è estremamente basso.

• L'altra estremità dell'asse X mostra i costi del centro dati tra $ 1, 000 - $ 5, 000 per utente all'anno.

In sostanza, a sinistra, si ha un uso molto efficiente delle risorse del computer e, a destra, molto uso inefficiente delle risorse .

I punti sulla linea indicano il tipo di risorse di calcolo che servono per dimensioni di gruppo specifiche:

• Server inefficienti: Il costo di gestione di un singolo server in un data center sarà di migliaia di dollari l'anno e questo è tanto costoso quanto l'informatica ottiene per utente.

• Macchine virtuali: Le applicazioni ei numeri utente che non possono utilizzare un intero server diventano virtualizzati (divisi tra diversi server virtuali).

• Server efficienti (e piccoli cluster): Le popolazioni di utenti da centinaia a 1 000 possono essere servite in modo ragionevolmente efficiente con uno o più server se c'è una sola applicazione in esecuzione su un server; i server possono essere estremamente efficienti, con un costo per utente relativamente basso.

• Mainframe e grandi cluster Unix: Vengono mostrati separatamente sulla griglia solo per motivi di spazio. Entrambi possono gestire applicazioni di database di grandi dimensioni da migliaia a decine di migliaia di utenti.

• Griglie: Da centinaia di migliaia a un milione di utenti, sei nell'area in cui Software come servizio (SaaS) venditori come Salesforce. com operare. Le applicazioni aziendali offerte dai fornitori SaaS presentano un problematico problema di ridimensionamento perché è un'applicazione di database transazionale.

• Griglie di grandi dimensioni: Utenti concorrenti superiori a un milione.Ancora un carico di lavoro molto pesante e possibile solo tramite un scale-out (che consente ad un singolo carico di lavoro di espandersi utilizzando più risorse identiche poco costose) con una griglia.

• Griglia in scala massiccia: Questa è per le popolazioni di utenti nelle decine di milioni. Esempio: ogni query sulla ricerca di Google viene risolta da una griglia appositamente creata con un massimo di 1 000 server; Google indirizza le query a molte di queste griglie.

La casella tratteggiata indica il dominio tradizionale e i tipi di risorse di elaborazione aziendale. Gli stessi server utilizzati negli ambienti aziendali potrebbero essere utilizzati con la stessa facilità in accordi ridimensionati, in cui i carichi di lavoro non sono affatto misti.

La riduzione dei costi per utente, al momento, non deriva dall'uso di diverse apparecchiature informatiche o sistemi operativi diversi: proviene da un piccolo numero (o anche solo da uno) di carico di lavoro e lo aumenta fino a ridurlo possibile. Ecco come il cloud computing riduce drasticamente i costi.

Nessuna azienda con un carico di lavoro misto raggiungerà mai le economie di scala del cloud computing.