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Un giorno, gli Strumenti di analisi di Excel potrebbero avere una scelta con etichetta ANOVA: Progettazione mista. Quel giorno, sfortunatamente, non è oggi. Invece, è possibile utilizzare due strumenti ToolPak e le conoscenze su questo tipo di progettazione per fornire l'analisi.
I livelli della variabile Between Group, Media (la variabile A), si trovano nella colonna di sinistra. I livelli della variabile Within Group, Font (la variabile B), si trovano nella riga superiore. Ogni voce di cella è una velocità di lettura in parole al minuto.
Successivamente, viene visualizzata la tabella ANOVA completata.
La tabella ANOVA completata per l'analisi sopra.Come ci si arriva? Sorprendentemente, è abbastanza facile, anche se sono coinvolti alcuni passaggi. Tutto ciò che devi fare è eseguire due ANOVA sugli stessi dati e combinare le tabelle ANOVA.
Segui questi passi:
- Con i dati inseriti in un foglio di lavoro, seleziona Dati | Analisi dei dati.
Apre la finestra di dialogo Analisi dati.
- Dalla finestra di dialogo Analisi dati, selezionare Anova: Two-Factor Without Replication.
Questo apre la finestra di dialogo Anova: Two-Factor Without Replication.
- Nella casella Intervallo di input, immettere l'intervallo di celle che contiene i dati.
Per questo esempio, questo è C1: F9. Questo intervallo include le intestazioni delle colonne, quindi seleziona la casella di controllo Etichette.
- Con il pulsante di opzione Nuovo foglio di lavoro selezionato, fare clic su OK.
Il risultato è la tabella ANOVA.
- Modifica la tabella ANOVA: inserisci le righe per i termini dal secondo ANOVA, cambia i nomi delle Sorgenti di varianza ed elimina i valori non necessari.
Innanzitutto, inserisci quattro righe tra Righe e Colonne (tra la riga 20 e la riga 21 originale).
Quindi, cambia Righe tra gruppo e colonne in carattere (il nome della variabile B).
Quindi, eliminare tutte le informazioni dalla riga che contiene Errore nella colonna Origine.
Infine, eliminare i rapporti F-, P- e i critici F-. Il tavolo ANOVA ora sembra così.
- Ancora una volta, selezionare Dati | Analisi dei dati.
- Questa volta, dalla finestra di dialogo Analisi dati, scegliere ANOVA: Two-Factor With Replication.
- Nella casella Intervallo di input, immettere l'array di celle che contiene i dati, incluse le intestazioni di colonna.
Per fare ciò, selezionare C1: F9 nel foglio di lavoro.
- Nella casella Righe per campione, inserire il numero di soggetti all'interno di ciascun livello della variabile Gruppi compresi.
Per questo esempio, questo è 4.
- Con il pulsante di opzione Nuovo foglio di lavoro selezionato, fare clic su OK.
- Copia la tabella ANOVA risultante e incollala nel foglio di lavoro con il primo ANOVA, appena sotto la prima tabella ANOVA.
Il foglio di lavoro dovrebbe assomigliare a questo.
- Aggiungi all'interno del gruppo alla prima tabella ANOVA, quattro righe sotto Gruppo intermedio e calcola i valori per SS e df.
Digitare All'interno del Gruppo nella riga 24. Il SS per Gruppo Interno è il Totale SS - SS tra Gruppo (B28-B20). Il df per Within Group è il df Total - df Between Group (C28-C20).
- Copia la riga di dati Sample dalla seconda tabella ANOVA e incollala nella prima tabella ANOVA appena sotto Between Group.
Copia e incolla solo il nome sorgente (esempio), la sua SS e il suo df.
- Modifica Esempio al nome della variabile Between Group (la variabile A).
Cambia campione in media.
- Nella riga successiva, immettere il nome dell'origine per S / A e calcolare SS, df e MS.
Inserisci oggetto / media. La SS è la SS Between Group - SS Media (B20: B21). Il df è il df Between Group - df Media (C20: C21). La MS è la SS divisa dal df (B22 / C22).
- Nella cella appropriata, calcolare il rapporto F per la variabile A.
Questo è MS Media diviso per MS Subject / Media (D21 / D22) calcolato in E21. Il tavolo ANOVA ora sembra così.
- Dalla seconda tabella ANOVA, copia l'Interazione, la sua SS, il suo df e il suo MS, e incolla nella prima tabella ANOVA nella riga appena sotto il nome della variabile B. Cambia l'interazione con il nome dell'interazione tra la variabile A e la variabile B.
Copia le informazioni dalla riga 34 alla riga 26, subito sotto Font. Cambia l'interazione con il font Media X.
- Nella riga successiva, digitare il nome dell'origine per B X S / A e calcolare SS, df e MS.
Digitare Font X Subject / Media in A27. SS è il gruppo SS Within - SS Font - SS Media X Font (B24 - B25 - B26). Il df è il df Within Group - df Font - df Font X Media (C24 - C25 - C26). La MS è la SS divisa dalla df (B27 / C27).
- Nelle celle appropriate, calcolare i restanti F- rapporti.
In E25, dividere D25 per D27. In E26, dividere D26 per D27. Per chiarezza, inserisci una riga appena sopra Totale.
Per rendere la tabella simile alla tabella ANOVA completata mostrata in precedenza, utilizzare
F. DIST. RT
per trovare i valori P- e
F. INV. RT
per trovare i critici F-. È inoltre possibile eliminare il valore per MS tra il gruppo , poiché non ha alcuno scopo.
Per alcuni effetti estetici, rientra nelle sorgenti delle categorie principali (tra gruppi e all'interno dei gruppi) e centra il df per le categorie principali.
E l'analisi? La tabella ANOVA completata non mostra alcun effetto su Media, un effetto significativo di Font e un'interazione Font X multimediale.
La tabella ANOVA con tutti i rapporti SS, df, MS e F.Questa procedura utilizza Anova: Two-Factor With Replication, uno strumento che dipende da un numero uguale di repliche (righe) per ciascuna combinazione di fattori. Quindi, affinché questa procedura funzioni, è necessario avere un numero uguale di persone in ciascun livello della variabile Between Groups.