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La competizione globale spinge le aziende a ridurre i prezzi per attirare nuovi clienti. Fortunatamente, l'analisi predittiva può aiutare qui. Le aziende si sforzano di soddisfare i loro clienti e acquisirne di nuovi; i clienti richiedono sempre più prodotti di alta qualità a prezzi più convenienti. In risposta a queste pressioni, le aziende si sforzano di offrire il giusto equilibrio tra qualità e prezzo, al momento giusto, attraverso il mezzo giusto, alle persone più propense all'acquisto.
L'esperienza dei clienti di un prodotto, se pubblicizzata attraverso la potenza di Internet - essenzialmente un vasto mezzo di comunicazione - può creare o distruggere un'impresa. Le aziende che utilizzano l'analisi predittiva possono trarre vantaggio dai dati che hanno per capire meglio i propri clienti - per aumentare le esperienze positive dei clienti e raggiungere i nuovi clienti.
Internet è una strada a doppio senso; le aziende hanno raccolto preziose informazioni sui loro clienti attraverso dati transazionali che includono
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Conteggio del numero di articoli acquistati dai clienti
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Metodi di monitoraggio del pagamento utilizzati
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Identificazione dei dati demografici dei clienti
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Raccolta delle risposte dei clienti ai sondaggi compilati
Per completare il immagine, altre fonti di informazione derivano da operazioni commerciali, ad esempio la quantità di tempo che i clienti trascorrono sui siti Web dell'azienda e le cronologie di navigazione dei clienti.
Tutti questi dati possono essere combinati e analizzati per rispondere ad alcune importanti domande:
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Quali sono i dati demografici dei tuoi clienti?
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Cosa guida le vendite dei tuoi prodotti?
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In che modo la tua attività può migliorare l'esperienza del cliente?
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Come puoi mantenere i clienti esistenti e attirare nuovi clienti?
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Cosa vorresti comprare i tuoi clienti?
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Cosa puoi consigliare a un determinato cliente?
Qualsiasi informazione che possa far luce su come i clienti pensano e sentono può portare intuizione alla loro comprensione e anticipazione dei loro bisogni. Tale intuizione ha un impatto diretto sulla creazione di campagne di marketing. Aiuta a modellare il messaggio di quelle campagne e a tenerle sul bersaglio. Analizzando tali dati, le aziende possono offrire ai propri clienti esperienze personalizzate, servirle meglio e attrarre nuovi potenziali clienti.
Tali sono gli obiettivi pratici dell'analisi predittiva. Guidare il perseguimento di questi obiettivi con la missione aziendale in mente aiuterà la tua attività e ti guiderà passo dopo passo - dalla raccolta dei dati sui clienti all'analisi dei dati, fornendoti informazioni sui tuoi clienti che ti consentono di formulare raccomandazioni pertinenti e identificare clienti potenzialmente ribelli che la tua azienda dovrà fare uno sforzo per mantenere.
L'analisi predittiva può anche aiutare a migliorare l'esperienza dei tuoi clienti migliorando tali processi:
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Creazione di campagne di marketing di successo
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Creazione di programmi per premiare la fedeltà dei clienti
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Costruzione di sistemi di raccomandazione
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Riduzione dei costi operativi < Fornire servizi e prodotti pertinenti ai clienti
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L'analisi predittiva può anche aiutare a concentrarsi sull'identificazione di segmenti significativi all'interno della base di clienti e a fare previsioni accurate sui loro comportamenti futuri. Può consentirti di offrire loro prodotti pertinenti a prezzi competitivi, creare campagne di marketing mirate e sviluppare strategie per fidelizzare i tuoi clienti e attrarne di nuovi.
Molte aziende online utilizzano l'analisi predittiva per gestire le relazioni con i clienti. Raccolgono informazioni sui loro clienti, identificano gli attributi che sono i migliori predittori dei comportamenti dei clienti e utilizzano tali informazioni per formulare raccomandazioni in tempo reale. Il risultato è che i loro clienti ottengono un servizio e un'attenzione specializzati e personalizzati, dal marketing e il cross-selling alla fidelizzazione dei clienti.
