Casa Finanza personale L'impatto dei dati in streaming e CEP sui Big Data - dummy

L'impatto dei dati in streaming e CEP sui Big Data - dummy

Video: Map of Computer Science 2025

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Anonim

Sia i dati di streaming che l'elaborazione di eventi complessi hanno un impatto enorme sul modo in cui le aziende possono fare un uso strategico dei big data. Con i dati di streaming, le aziende sono in grado di elaborare e analizzare questi dati in tempo reale per ottenere una visione immediata. Spesso richiede un processo in due fasi per continuare ad analizzare i risultati chiave che potrebbero essere passati inosservati in passato.

Con gli approcci CEP, le aziende possono eseguire lo streaming dei dati e quindi sfruttare un motore di processi aziendali per applicare le regole aziendali ai risultati di tale analisi dei dati di streaming. Le opportunità di acquisire conoscenze che portano a nuove innovazioni e nuove azioni sono il valore fondante degli approcci di streaming dei dati.

Quindi, qual è la differenza tra CEP e le soluzioni di streaming dei dati? Mentre lo stream computing è tipicamente applicato all'analisi di grandi quantità di dati in tempo reale, CEP è molto più focalizzato sulla risoluzione di un caso d'uso specifico basato su eventi e azioni.

Tuttavia, una tecnica di streaming dei dati viene spesso utilizzata come parte integrante di un'applicazione CEP. Le applicazioni di streaming dei dati gestiscono in genere una grande quantità di dati e la elaborano ad un alto tasso di velocità. A causa della quantità di dati, viene generalmente gestito in un ambiente cluster altamente distribuito.

CEP, d'altra parte, in genere non gestirà più dati, quindi è spesso eseguito su hardware meno complesso. Inoltre, il tipo di analisi sarà diverso. È fondamentale che le applicazioni CEP siano in grado di connettersi a sistemi di record chiave come i sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) o gli ambienti di gestione delle transazioni.

Non è raro che gli ambienti CEP gestiscano solo poche variabili applicate a modelli e processi molto complessi. Pur basandosi su complessi modelli di mining o statistici, i sistemi CEP sono progettati attorno a un motore di regole in modo che quando un evento si verifica, il motore delle regole attiva un'azione.

L'impatto dei dati in streaming e CEP sui Big Data - dummy

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