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Una parte fondamentale della fase di comprensione dei dati del processo di data mining sta esaminando le variabili una alla volta, rivedendo le loro distribuzioni e verificando i problemi evidenti di qualità dei dati. I grafici a barre e gli istogrammi sono riepiloghi visivi che rendono facile e rapida la comprensione delle distribuzioni di variabili.
I due tipi di grafico sono molto simili. Se la variabile è categoriale, utilizzare un grafico a barre; avrà una barra per ogni categoria e l'altezza della barra mostra la frequenza di ciascuna categoria. Se la variabile è continua, utilizzare un istogramma. Nell'istogramma, ciascuna barra rappresenta un intervallo di valori per la variabile.
L'applicazione di data mining potrebbe rendere molto facile ottenere questi grafici. Sono spesso inclusi nell'output di strumenti di sintesi dei dati di uso generale.
Ma non è sempre semplice ottenere il grafico che desideri. Osserva attentamente e vedrai la frase Apri grafico sotto il grafico a barre. Cliccando su questo link si apre un editor di grafici. Ci si aspetterebbe di vedere un grafico identico a quello nel riepilogo dei dati aperto nell'editor, giusto? La seguente figura mostra l'editor del grafico come appare quando viene aperto in questo modo.
Non identici! Dovrai agitarti con il setup per tornare allo stesso punto.
Ma questo editor grafico offre valore in altri modi. Ti offre più opzioni, come la creazione di una struttura di grafici più sofisticata (la figura successiva mostra un editor che consente una struttura complessa del grafico) o il controllo di elementi cosmetici come il colore. Gli editor di grafici forniscono anche percorsi per esportare grafici da utilizzare nei report o nelle presentazioni.
Le complessità della configurazione delle carte viste in questa sezione sono questioni relative alla progettazione del prodotto. Un'applicazione di data mining può rendere alcune operazioni molto semplici e altre notevolmente complesse o non possibili. Nessun prodotto magico supera tutti gli altri per facilità d'uso, ma uno può adattarsi meglio al tuo stile di lavoro di altri. Quindi, prima di accontentarti di un prodotto da utilizzare, provalo per il tipo di lavoro che devi svolgere.
