Video: ANALISIS ARBOLES EN WEKA 2024
Weka (disponibile anche su Sourceforge. Net) è una raccolta di algoritmi di apprendimento automatico scritti in Java e sviluppati presso l'Università di Waikato, New Zealand. Lo scopo principale di Weka è quello di eseguire attività di data mining e, inizialmente, le scuole lo hanno utilizzato come strumento di apprendimento. Ora lo strumento è incluso nella suite di business intelligence Pentaho in cui Weka viene utilizzato per la business intelligence. Puoi usarlo per
- Regole di associazione
- Selezione attributi
- Clustering
- Preelaborazione dati
- Classificazione dati
- Visualizzazione dati
- Analisi di regressione
- Analisi del flusso di lavoro
I motivi che Weka funziona particolarmente bene nelle scuole è che il codice Java gira su quasi tutte le piattaforme e puoi scaricare Weka gratuitamente. È possibile applicare gli algoritmi di Weka direttamente a un set di dati o utilizzare Weka all'interno del proprio codice Java, rendendo l'ambiente estremamente flessibile. L'unico lato negativo di Weka è che tende a non funzionare bene su dataset davvero grandi.
Per usare Weka, devi anche installare una versione appropriata di Java sul tuo sistema. È possibile utilizzare Weka con qualsiasi DBMS che Java o un prodotto aggiuntivo Java di terze parti supporti tramite Java Database Connectivity (JDBC), in modo da disporre di un'ampia selezione di origini dati tra cui scegliere.
