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Elva è un brillante esempio di come le tecnologie di intelligenza ambientale possano essere utilizzate per avere un impatto positivo. Questa piattaforma gratuita e open source facilita la mappatura delle cause e la visualizzazione dei dati per il monitoraggio delle elezioni, le violazioni dei diritti umani, il degrado ambientale e il rischio di disastri nei paesi in via di sviluppo.
In uno dei suoi progetti più recenti, Elva ha lavorato con Internews, un'organizzazione no-profit internazionale impegnata a promuovere media indipendenti e accesso all'informazione nel tentativo di mappare le problematiche ambientali a livello di crisi in una delle nazioni più povere e sottosviluppate di il mondo, la Repubblica Centrafricana. Come parte di questi sforzi, i reporter locali per i diritti umani e le organizzazioni umanitarie stanno utilizzando Elva per monitorare, mappare e riportare informazioni derivate da dati ambientali su disastri naturali, infrastrutture, acqua, servizi igienico-sanitari, igiene e salute umana. Lo scopo del coinvolgimento di Elva in questo progetto è di facilitare l'analisi e la visualizzazione di dati umanitari in tempo reale per supportare il processo decisionale di esperti umanitari e leader comunitari internazionali.
Per quanto riguarda le tecnologie e le metodologie di scienza dei dati, Elva implementa
- Autofeeds per la raccolta dei dati: I dati che sono mappati, visualizzati e segnalati attraverso la piattaforma Elva sono in realtà creati da attivisti cittadini sul campo chi usa SMS e smartphone per segnalare le condizioni ambientali attraverso report o sondaggi. Il sistema di reporting è costruito in modo tale che tutti i report entrino con la struttura corretta, siano raccolti dai server dei service provider e quindi trasferiti al database Elva.
- Tecnologie di database non relazionale: Elva utilizza un'infrastruttura di database NoSQL non relazionale per archiviare i dati dei sondaggi inviati da smartphone e SMS, nonché altre fonti di dati strutturati, non strutturati e semistrutturati.
- Apri dati: OpenStreetMap alimenta i dati della mappa utilizzati dalla piattaforma Elva. Le risorse di dati aperti sono risorse di dati che sono state rese pubblicamente disponibili per l'uso, il riutilizzo, la modifica e la condivisione con altri.
- Inferenza da modelli matematici e statistici: I metodi di analisi dei dati di Elva non sono eccessivamente complessi, ma è perfetto per produrre analisi rapide e in tempo reale per il supporto decisionale umanitario. Elva dipende principalmente dall'analisi delle serie temporali, dalla regressione lineare e dalla semplice inferenza matematica.
- Visualizzazione dati: Elva produce visualizzazioni di dati direttamente dai dati riportati e anche da analisi inferenziali. Queste sono visualizzazioni JavaScript interattive create dall'API Highcharts.
- Previsioni basate sulla posizione: Tali previsioni si basano su semplici inferenze e non su statistiche spaziali avanzate. Lo staff di Elva può dedurre le località ad alto rischio in base alle serie temporali storiche riportate nella regione.
