Unione e aggiunta dati - dummies

Quando i tuoi dati sono in più di un luogo, hai bisogno di modi per metterli tutti insieme. Quando ti unisci a due set di dati con variabili diverse, sei unendo dati. L'unione è un'operazione comune. L'unione viene utilizzata frequentemente nel data mining, combinando dati collegati come

• Registri dei clienti e dati delle campagne di marketing

• Prima e dopo i risultati del test

• Dati interni e dei fornitori

Per unire i set di dati, è necessario disporre di una variabile che identifichi i casi per la corrispondenza; questo è chiamato un tasto o identificatore variabile. E potrebbe essere necessario identificare uno dei set di dati come primario; la tabella primaria deve avere un solo caso per qualsiasi valore della variabile chiave.

Alcune applicazioni di data mining hanno più di uno strumento per unire i dataset: la prima figura mostra lo strumento per le unioni di base e la seconda figura mostra lo strumento per impostare criteri di unione più complessi.

Se le tue origini dati contengono le stesse variabili (più o meno, la corrispondenza non deve essere identica) ma casi diversi, unendole si chiama aggiungendo o concatenazione >. Come l'unione, questa è un'operazione comune. Viene utilizzato ogni volta che si hanno nuovi casi per qualcosa che si sta già monitorando.

La parte difficile di trovare lo strumento giusto è spesso capire come si chiama. Cerca nei menu (o cerca) per

aggiungi, concatena o unisci le righe.