Casa Finanza personale Altri tipi di Business Intelligence - dummies

Altri tipi di Business Intelligence - dummies

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Video: Philip Evans: How data will transform business 2024

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Anonim

Purtroppo, il modello ordinato e ordinato che ha quattro diversi tipi di categorie di business intelligence (query e reporting, analisi aziendale [OLAP], data mining, dashboard e scorecard) può essere espanso per applicazioni più complesse. Ad esempio, uno strumento OLAP o dashboard potrebbe disporre di funzionalità GIS (Geographic Information System) o potrebbe non esserlo.

Come mostrato in questa figura, la business intelligence include categorie orizzontali che abbracciano alcuni o tutti i tipi verticali.

Elaborazione statistica

La maggior parte degli strumenti di business intelligence eseguono elaborazioni statistiche rudimentali, come medie, riepiloghi, valori massimi, valori minimi e deviazioni standard.

Pensa, però, a quel corso di statistica che hai sopportato al college. (Se la classe delle statistiche fosse facile per te, più potere per te.) Ricorda z-score? Test chi-quadrato? Distribuzioni di Poisson? Alcune persone nel mondo reale usano davvero quei concetti (e molti altri concetti correlati che molti di noi hanno lasciato indietro) come parte del loro lavoro.

Queste persone desiderano sempre la funzionalità statistica integrata in uno strumento di business intelligence in modo che non debbano salvare i risultati da uno strumento in una memoria intermedia (come un foglio di calcolo di Microsoft Excel) e importarli dati in uno strumento statistico per l'elaborazione. L'integrazione degli strumenti è una buona cosa!

Inoltre, gran parte dell'elaborazione del data mining si basa su statistiche pesanti (statistiche avanzate, come le probabilità). Alcuni ambienti includono funzionalità di simulazione e gioco in grado di identificare e testare vari risultati, e tentare di gestire elaborazioni what-if sofisticate basate su dati reali, piuttosto che su ipotesi e ipotesi.

Sistemi di informazioni geografiche

I sistemi di informazioni geografiche (GIS) costituiscono una categoria di funzionalità di business intelligence che abbraccia più categorie. Il modo più semplice per comprendere la tecnologia GIS è considerare il concetto di mappe.

È possibile, ad esempio, eseguire query in modo tabulare e mostrare le vendite di prodotti per paese. Tali vendite sono suddivise in vendite di prodotti per territorio e quindi suddivise in vendite di prodotti da raggruppamenti sempre più piccoli, ad esempio fino alle vendite di prodotti per dipartimento in ciascun negozio.

Un business planner ha rilasciato la dichiarazione profonda: "La nostra attività è basata sulla geografia - perché non riesco a vedere le nostre informazioni chiave su una mappa? "I GIS fanno proprio questo: forniscono un modo di visualizzare le informazioni sulla base della presentazione di tali informazioni utilizzando le mappe.

Supponiamo che tutti i paesi colorati in rosso indicano che i ricavi delle vendite sono inferiori nel trimestre più recente rispetto al trimestre precedente. Se fai clic con il mouse su uno di questi Paesi, viene visualizzata un'altra mappa, che è suddivisa in territori di vendita e nuovamente codificata a colori. Facendo clic su un territorio di colore rosso, viene visualizzata un'altra mappa (una mappa di stato per stato, ad esempio) con ulteriori livelli di dettaglio.

Quando si utilizza la tecnologia GIS, i dati non vengono solo gestiti in una gerarchia come questa:

Dipartimenti → negozi → stati → territori → paesi

Anche i dati sono gestiti spazialmente - in un modo che è sensibile al layout sullo schermo. Ad esempio, quando si fa clic su una mappa della Pennsylvania, il GIS "saprebbe" che desidera vedere le vendite a Pittsburgh, senza dover digitare o altrimenti selezionare quella città da un elenco a discesa o da un altro controllo sullo schermo.

Mash-up

La capacità di combinare informazioni e servizi di presentazione, come quelli trovati sul Web, è un semplice esempio di mash-up. Aziende come Google, Yahoo! e Microsoft sta guidando molte delle piattaforme tecnologiche per le applicazioni future e fornisce tecnologie chiave nell'area dei mash-up.

Pertanto, l'esempio per GIS potrebbe effettivamente richiedere la query standard del database e presentare tali dati utilizzando la tecnologia Virtual Earth di Microsoft. Inoltre, potresti voler combinare tali informazioni con informazioni di benchmark esterno per darti una visione più ampia.

Ad esempio, se il tuo team di marketing riteneva che un nuovo prodotto avrebbe venduto bene a quegli individui con un reddito medio di $ 50.000, potresti tracciare i dati del censimento con i dati delle tue vendite su una mappa fornita da Google, Yahoo! o Microsoft. Quant'è fico?

Sebbene poche aziende utilizzino oggi mash-up, i mash-up probabilmente emergeranno come il futuro veicolo di presentazione. Gli attuali mash-up combinano dati esterni, come le informazioni che puoi trovare su Craigslist o Amazon, con strumenti di visualizzazione esterni, come documenti o mappe di Google.

Applicazioni di business intelligence

Mentre maturano i mercati di business intelligence e data warehousing, i grandi fornitori di software commerciale off-the-shelf, nonché le boutique specializzate, hanno iniziato a offrire applicazioni di business intelligence pronte all'uso. Queste soluzioni sono in genere rivolte a un'area funzionale di un'azienda, come la finanza, la catena di approvvigionamento o le relazioni con i clienti.

Le soluzioni combinano tutti gli aspetti del contenuto di dati della materia che ha un database associato e una serie di strumenti di business intelligence. Queste applicazioni di business intelligence possono aiutare a risolvere dal 60 al 70 percento di problemi che potresti trovare in un'area funzionale della tua attività.

L'applicazione viene fornita con una serie di contenuti, viste o rapporti predefiniti che consentono di collegare semplicemente l'applicazione ai sistemi attuali e andare. I fornitori come SAP e Oracle dominano questa area perché controllano anche gran parte dei componenti "esegui il business" richiesti come fonti di dati per le applicazioni di "monitoraggio del business" che forniscono.

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