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Le scorte di big data sono scarse. Poiché la quantità di informazioni digitali generate dalle aziende è cresciuta in modo esponenziale, è sorta una sfida (alcuni la chiamano addirittura una crisi): non ci sono abbastanza persone con le competenze necessarie per analizzare e interpretare tutti questi grandi dati. In un recente sondaggio, più della metà degli imprenditori in discussione ha ritenuto che la loro capacità di eseguire analisi dei big data fosse limitata dalla sfida di trovare il talento giusto.
Crescono sempre più corsi per soddisfare questa carenza di competenze e i big data sono senza dubbio diventati un percorso di carriera desiderabile per i giovani che abbandonano il college. Ma ci vorrà del tempo perché il numero di persone qualificate raggiunga l'enorme richiesta di competenze sui big data. Quindi, almeno per i prossimi anni, la carenza di competenze sui big data è un problema che tutte le aziende interessate ai big data (che dovrebbero essere tutte le aziende) dovranno affrontare.
Con una forte competizione per attirare i migliori talenti, le aziende si stanno rivolgendo a modi creativi per attingere alle competenze dei big data. Walmart, ad esempio, ha deciso di applicare il potere della folla, rivolgendosi a Kaggle, la piattaforma competitiva di analisi del crowdsourcing. A Kaggle, i dati scientifici delle poltrone applicano le loro capacità a problemi analitici presentati dalle aziende, con il progettista della migliore soluzione che viene premiata - a volte finanziariamente o, nel caso di Walmart, con un lavoro.
Nella prima competizione di Walmart, svoltasi nel 2014, i candidati hanno ricevuto una serie di dati di vendita storici da un campione di negozi, insieme a eventi di vendita associati, come vendite di liquidità e rollback dei prezzi. È stato chiesto loro di proporre modelli che mostrassero come questi eventi avrebbero influenzato le vendite in un certo numero di dipartimenti. Come risultato della competizione, diverse persone sono state assunte nel team di analisi.
Meglio di tutto, questo approccio basato sul crowdsourcing ha portato ad alcuni appuntamenti interessanti: persone che non sono state prese in considerazione per un colloquio basato sul loro CV da solo. Ad esempio, una persona designata aveva un background molto forte in fisica, ma nessun background analitico formale.
Che cosa significa questo per le piccole imprese? Anche se puoi permetterti di assumere uno scienziato informatico interno, potresti trovarti di fronte a una forte concorrenza da parte delle aziende più grandi. L'esempio di Walmart ci mostra che, per attingere alle competenze dei big data, potresti aver bisogno di essere un po 'creativo. Forse anche tu potresti gestire in crowdsource progetti di dati (anche se il risultato finale è una semplice ricompensa finanziaria, al contrario di un lavoro a tempo pieno).
O forse potresti collaborare con un'università o un college locali, in cui gli studenti scricchiolano i tuoi dati in cambio di un servizio di consulenza aziendale. O forse hai già forti pensatori analitici e comunicatori nella tua azienda che, con un piccolo aiuto in più e formazione, potrebbero creare e gestire progetti di big data in futuro.
