Le persone coinvolte nel data mining - dummies

Come data miner, il tuo posto nell'organigramma potrebbe trovarsi in un gruppo speciale dedicato all'analisi, o all'interno di una qualsiasi unità aziendale convenzionale. Indipendentemente da dove ti trovi, sia che ti stia diligliando nel data mining o che ne svolga un lavoro a tempo pieno, sarai più produttivo se hai familiarità con i ruoli di altre unità aziendali e in buone condizioni con i membri dello staff appropriati..

Marketing e vendite

Quando le aziende decidono di provare il data mining, la forza trainante viene solitamente dal Marketing. Per la maggior parte dei minatori di dati, il primo progetto è un progetto di marketing. (E il marketing non è solo per le imprese. Il non profit e le agenzie governative hanno tutti ruoli simili.)

Scopri la portata delle funzioni di marketing e vendita in cui lavori. Nella maggior parte dei casi, i marketer sono responsabili della conversione dei membri del pubblico in lead di vendita e i venditori sono responsabili della conversione di tali lead in vendite chiuse. È possibile trovare variazioni, tuttavia, soprattutto per le aziende coinvolte nelle vendite online o di cataloghi.

Molti marketer hanno una certa esperienza con l'analisi tradizionale dei dati, quindi non sarà un grande passo avanti per loro per capire i concetti importanti del data mining. Capiranno le tue domande e il ragionamento che sta dietro. E probabilmente metteranno in evidenza alcuni problemi che avresti perso. Puoi aspettarti che pongano domande impegnative sui tuoi processi e dovresti dare a queste domande una seria considerazione.

Gli addetti al marketing sono in genere buoni comunicatori, quindi devi scoprire molto sul business da loro.

Amministrazione aziendale e finanza

I finanzieri non si avvicinano al data mining quasi quanto i marketer, ma quando lo fanno prestano attenzione. Queste sono le persone che controllano il flusso di denaro nell'organizzazione.

Gli esperti finanziari possono essere particolarmente preziosi per aiutarvi a capire quali possibili soluzioni a un problema sono fattibili e quali no. Possono individuare problemi con flusso di cassa, contabilità e preoccupazioni legali che potrebbero non essere evidenti agli altri.

Sebbene la finanza e le altre unità amministrative non siano spesso gli sponsor esecutivi dei progetti di data mining, si preoccupano dei risultati. I Chief Financial Officer (CFO) possono essere dei potenti sostenitori del data mining se vedono una connessione concreta con maggiori ricavi, risparmi sui costi o un migliore flusso di cassa.

Sviluppo prodotto

Gli sviluppatori di prodotti possono essere produttori di prodotti fisici o virtuali, anche di servizi. Possono essere ingegneri, programmatori, designer, product manager o una lunga lista di altre specialità.

Gli sviluppatori di prodotti hanno una conoscenza inestimabile! Sanno cosa possono e non possono fare e perché. Sanno quanto tempo ci vuole per produrre cose. Sanno quanto lavoro è coinvolto e quali sono le competenze richieste. Conoscono l'unione e altre regole di lavoro. Sanno perché le cose sono state fatte in certi modi e se i cambiamenti sono tecnicamente fattibili.

Scoprirai anche che i membri del team di sviluppo hanno conoscenza dei dati di cui non sei a conoscenza. L'ingegnere del prodotto può dedicare ore dedicate alla revisione delle richieste di garanzia. Un designer potrebbe aver intervistato (o anche registrato video) utenti sul campo. Un ingegnere del software può tenere un file personale di nuove richieste di funzionalità.

Tecnologia dell'informazione

I minatori di dati devono assolutamente avere una collaborazione costruttiva costruttiva con il team IT (Information Technology) per svolgere correttamente il lavoro. Quindi è triste che in molti casi questi due ruoli non funzionino bene insieme. Non è insolito che la tecnologia dell'informazione e il data mining (o qualsiasi tipo di team di analisi dei dati) abbiano un rapporto assolutamente contraddittorio.

Le persone resistono al lavoro attraverso l'IT per una serie di motivi. L'accesso ai dati attraverso canali approvati è spesso più lento di quanto gli analisti vorrebbero. L'IT può imporre regole su come i dati possono essere consultati, utilizzati o condivisi. E potrebbero richiedere alcuni documenti elettronici. Sono tutte cose che molti analisti di dati percepiscono come una perdita di tempo.

E neanche IT sta morendo dalla voglia di trattare con noi. Il data mining richiede talvolta molti dati (un rappresentante del servizio clienti apre un caso alla volta, mentre un data miner può utilizzare migliaia o più). Una grande richiesta da un minatore di dati può ridurre le operazioni di tutti i giorni a un punto morto.

Quindi i data miner di tutto il mondo ricorrono a soluzioni alternative per evitare di affrontare l'IT. Ottengono i dati da qualsiasi fonte che possono, spesso senza comprendere chiaramente i problemi di origine o di qualità. Quindi non condividono i risultati. Perchè no? Non vogliono che nessuno faccia domande. In che modo questo comportamento supporta il processo decisionale basato sui dati? Scarsamente, molto male.

Se il data mining ha un impatto veramente significativo, i data miner devono fare i conti con l'IT, perché

• Management non può mettere in azione i risultati di un'analisi se i dettagli non sono disponibili per le persone che gestiscono il tuo IT.

• I dati e le analisi non sono di tua proprietà personale. Appartengono alla tua organizzazione. Devi condividere.

• I data store stanno crescendo. Potresti aver bisogno di una quantità di dati che non può essere conservata surrettiziamente in un file personale.

• La gestione (almeno in alcuni punti) sta diventando abbastanza intelligente da chiedere dettagli. Dovrai documentare dove, quando e come sono stati ottenuti i tuoi dati.

• L'eliminazione dell'IT ti mette a rischio di violare le leggi sulla privacy dei dati o di non rispettare altri importanti obblighi aziendali.

Quando progetti progetti di data mining, parla in anticipo con IT in merito a ciò che stai cercando di realizzare. Ottieni un feedback sui problemi di gestione dei dati che dovrai affrontare e sui tuoi obblighi in materia di riservatezza dei dati e altre questioni.

Se qualcuno in IT ti dice che esiste un problema con l'ottenimento dei dati necessari, chiedi dei motivi e ascolta attentamente le risposte. Potresti chiedere di fare qualcosa che viola una legge o un obbligo contrattuale. Spiega i tuoi obiettivi e chiedi delle possibili alternative. Fai in modo che queste conversazioni finiscano presto nel processo in modo che non ti ritrovi a prendere impegni che in seguito scoprirai che non puoi mantenere.