Preparazione dei dati in Tableau - dummies

Tableau può funzionare con un numero di diverse origini dati, a seconda dell'edizione di Tableau che hai licenza. Fortunatamente, le vere applicazioni database impongono determinate regole per garantire che ogni campo in un record contenga il tipo corretto di dati. Ad esempio, gli utenti non possono immettere testo arbitrario nei campi numerici o data, poiché ciò renderebbe impossibile elaborare correttamente le informazioni contenute nel database.

Tableau lavora con i dati in cui vive, sia che si tratti di un database, di file o persino nel cloud. Qui, scopri come lavorare con origini dati basate su file come fogli di lavoro Excel. A causa della mancanza di una struttura di dati controllata, ci sono vantaggi e svantaggi che dovresti sapere.

Utilizzo delle funzioni di preparazione dei dati

I fogli di lavoro Excel possono includere informazioni estranee o includere elementi come colonne vuote nel mezzo dei dati. Ecco un esempio di un foglio di lavoro con entrambi questi problemi.

Questo foglio di lavoro di Excel manca delle informazioni chiave.

Si noti che Tableau non mostra i nomi dei campi corretti. Ciò che sembra essere il nome del campo è visualizzato principalmente come dati nella prima riga (sebbene diversi campi visualizzino null per indicare che i contenuti non sono validi in base al tipo di dati del campo). Inoltre, il campo con l'etichetta F5 sembra completamente riempito con dati non validi.

La ragione per cui Tableau ha problemi con i campi diventa più chiara quando si dà un'occhiata al foglio di lavoro in Excel. Puoi vedere altre righe sopra i dati e una colonna vuota all'interno dei dati. Inoltre, il foglio di lavoro contiene il testo nella cella A1 sopra la tabella dei dati.

L'esame del foglio di lavoro rivela i problemi.

Tableau vuole che il foglio di calcolo di Excel assomigli a una tabella di database. Ciò significa che prevede che la prima riga contenga intestazioni di colonna e ogni riga successiva contenga valori di dati per ogni colonna. Si aspetta che il tipo di dati in ogni colonna rimanga coerente e che non vi siano spazi o testo estranei inseriti in qualsiasi punto del foglio di calcolo.

Se esiste una qualsiasi di queste condizioni, sarà necessario pulire manualmente il foglio di calcolo o utilizzare l'Interprete dati di Tableau.

Fortunatamente, Tableau è abbastanza bravo a notare un problema e visualizzerà un messaggio che chiede se si desidera che lo strumento Data Interpreter cerchi di correggere eventuali problemi che potrebbero esistere. Per vedere se l'Interprete di dati può risolvere i problemi, fai semplicemente clic sul pulsante Attiva. Controlla i risultati dell'utilizzo di questo strumento nel foglio di lavoro di esempio.

Il Data Interpreter potrebbe essere in grado di risolvere i problemi.

Se confronti le diverse immagini sopra, vedi che Tableau ora mostra i nomi dei campi corretti, non ha più valori nulli nel primo record e ha eliminato la colonna vuota dai risultati.

Controlla sempre l'area di anteprima dei dati quando crei nuove connessioni per garantire che i dati appaiano come ti aspetti.

Targeting di origini dati per correzioni manuali

Sebbene Tableau possa correggere automaticamente molti tipi comuni di problemi di layout e formattazione, alcuni problemi possono essere corretti solo manualmente. Controlla qui sotto per un esempio di questo tipo di problema. In questo caso, le date di spedizione nei record 27 e 28 non sono state inserite correttamente, pertanto vengono visualizzate come date nulle anziché effettive. Se si utilizzano questi dati in Tableau, questi valori nulli potrebbero fornire risultati non validi.

I valori nulli rilevati sono dovuti a record vuoti nei dati di origine.

Potresti non rendersi conto che i tuoi dati contengono valori nulli finché non inizi effettivamente ad eseguire l'analisi. In questo caso, Tableau riporta che la tabella contiene un totale di 9, 994 record, quindi potresti non preoccuparti di due valori nulli.

Tableau ti aiuta a individuare valori nulli, che potrebbero anche essere errori che dovrebbero essere corretti nei dati di origine. Sebbene ci siano solo due valori nulli mostrati sopra nelle righe 27 e 28, potrebbero essercene molti altri che non è possibile vedere senza scorrere.

I valori nulli significano solo che una riga contiene una cella vuota. Questo non significa sempre che ci sia un errore nei tuoi dati. Tableau ne è ben consapevole, motivo per cui offre opzioni per gestire valori nulli. Sì, è possibile utilizzare le informazioni fornite da Tableau per correggere le voci nei dati di origine, ma è anche possibile fare in modo che Tableau indirizzi i valori utilizzando una delle sue numerose funzioni o rimuova i valori con l'aiuto dei filtri.