Che impedisce la violazione della privacy dei dati - dummies

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La riservatezza dei dati è un grosso problema per i minatori di dati. Le notizie che illustrano il livello dei dati personali nelle mani dell'agenzia di sicurezza nazionale del governo degli Stati Uniti e le violazioni delle fonti di dati commerciali hanno sollevato la consapevolezza e la preoccupazione dell'opinione pubblica.

Un concetto centrale nella privacy dei dati è informazioni di identificazione personale (PII), o qualsiasi dato che possa essere ricondotto alla persona individuale che descrive. Le PII includono identificativi ovvi come nomi, numeri di carte di credito e numeri di previdenza sociale, e la maggior parte dei minatori di dati sono ben consapevoli che questo tipo di dati è privato e deve essere gestito con cura. Ma le PII si riferiscono a più di questi semplici identificatori.

Qualsiasi dato che potrebbe essere utilizzato per identificare un individuo, anche se ciò richiede l'utilizzo di diversi campi in combinazione o la manipolazione dei dati in qualche modo, è anche PII. È facile per i minatori di dati trascurare questo tipo di dati, il tipo che non appare in superficie come privato, e tuttavia potrebbe essere sufficiente per l'identificazione personale se fosse manipolato a tale scopo. Se esiste un modo in cui i dati potrebbero essere manipolati per identificare gli individui, deve essere gestito con le stesse precauzioni che si darebbe un elenco di numeri di carte di credito.

Ecco dove i minatori di dati possono facilmente mettersi nei guai. Ci sono molti modi per identificare le persone se fai un piccolo sforzo per farlo. In un notevole esempio, AOL Research ha pubblicato i record di ricerca degli utenti per uso di ricerca. I dati erano destinati ad essere anonimi, non c'erano nomi al loro interno, ma il New York Times ha riferito di essere stato in grado di identificare una persona dai dati di ricerca attraverso riferimenti incrociati con elenchi telefonici. Successivamente, Netflix ha reso disponibili i dati di classificazione dei film per l'uso in una competizione, e fu presto rivelato che anche questi dati potevano essere utilizzati per identificare gli individui.

Nel tuo lavoro come minatore di dati, potresti avere esperienze con potenziali clienti che condividevano dati che affermavano essere anonimi (o addirittura falsi, per illustrare un punto di discussione), ma hanno scoperto che i dati erano niente del genere. Consapevolmente o no, queste persone stanno violando le leggi sulla privacy dei dati e mostrano una mancanza di rispetto per i propri clienti.

Quindi, come puoi prevenire disastri come questi? Non provare a farlo da solo. È difficile garantire il rispetto di tutte le leggi sulla privacy dei dati rilevanti, per non parlare di altre buone pratiche commerciali. Jenny Juliany, Vice Presidente di Solutions Architecture e Co-Founder di Intreis, un integratore di soluzioni specializzato nella gestione dei servizi e dell'automazione della conformità, descrive il ciclo di vita dei dati con un'analogia con le quattro stagioni:

Primavera: Inizio, i dati sono creati.
Estate: Primetime, i dati sono in uso attivo.
Autunno: Ritiro, i dati non sono più rilevanti o utilizzati, ma potrebbero esserci motivi legali o di altro genere per mantenerli.
Inverno: Rimozione, i dati vengono distrutti.

Ogni stagione ha le sue caratteristiche, con requisiti distinti che riguardano la privacy dei dati. Alcuni sono fondati sulla legge, altri nel senso comune e altri ancora in accordi individuali con i clienti e le pratiche commerciali del proprio datore di lavoro. Non è realistico credere che tu possa accettare tutti questi dettagli sulla conformità oltre al tuo ruolo principale, quindi devi collaborare con i professionisti della gestione dei dati della tua organizzazione.

Non vuoi essere al centro del prossimo scandalo sulla privacy dei big data. Il rispetto della privacy dei dati e la corretta gestione dei dati è la chiave per ridurre al minimo tale rischio. Non aspettare che qualcosa vada storto, contatta oggi l'esperto sulla privacy dei dati nella tua organizzazione e inizia a creare una partnership operativa per gestire correttamente i dati sensibili.

Ulteriori dettagli sul ciclo di vita dei dati di Jenny Juliany sul Four Seasons of Data Management sono disponibili qui: