Inserire i Big Data da utilizzare - dummies

L'analisi del testo può essere utilizzata per ottenere informazioni dettagliate sui dati. Quindi, cosa succede se i dati sono big data? Ciò significherebbe che i dati non strutturati analizzati sono ad alto volume, ad alta velocità o entrambi.

Big data e la voce del cliente

L'ottimizzazione dell'esperienza del cliente e il miglioramento della fidelizzazione dei clienti sono i fattori determinanti per molti settori dei servizi. Le organizzazioni interessate a questi problemi potrebbero porre domande come

• Quali sono le principali aree di reclami da parte dei clienti e come stanno cambiando nel tempo?

• Qual è il livello di soddisfazione dei clienti con servizi specifici?

• Quali sono i problemi più frequenti che portano a sfidare i clienti?

• Quali sono alcuni segmenti chiave dei clienti che offrono maggiori opportunità di upsell potenziale?

Le informazioni, come le e-mail per la società, i sondaggi sulla soddisfazione dei clienti, le note sul call center e altri documenti interni, contengono molte informazioni sulle preoccupazioni e le opinioni dei clienti. L'analisi del testo può aiutare a identificare e affrontare le cause di insoddisfazione dei clienti in modo tempestivo. Può aiutare a migliorare l'immagine del marchio risolvendo proattivamente i problemi prima che diventino un grande ostacolo con i clienti.

Si tratta di un problema di big data? Può essere. Dipende dal volume delle informazioni. Potresti avere un grande volume di informazioni che viene consegnato in modalità batch. Le aziende potrebbero voler unire questi dati con dati strutturati.

Analitica dei social media per i big data

Un'altra forma di voce del cliente o gestione dell'esperienza del cliente, analisi dei social media, ha ottenuto molta visibilità di recente e, di fatto, sta aiutando a guidare il mercato dell'analitica del testo. Nell'analisi dei social media, i dati su Internet sono raccolti insieme.

Include testo non strutturato da blog, microblog, articoli di notizie, testo da forum online e così via. Questo enorme flusso di dati viene quindi analizzato - spesso utilizzando l'analisi del testo - per ottenere risposte a domande come

• Cosa dice la gente del mio marchio?

• Che cosa apprezzano del mio marchio?

• Cosa non apprezzano del mio marchio?

• Come si confronta il mio marchio con i miei concorrenti?

• Quanto sono fedeli i miei clienti?

E i social media non vengono utilizzati solo dai marketer preoccupati per il loro marchio. Il governo lo sta usando per cercare conversazioni terroristiche. Le agenzie sanitarie lo stanno usando per identificare le minacce per la salute pubblica in tutto il mondo. La lista continua.