Metti in atto la struttura organizzativa dei Big Data giusta - dummies

In genere, le aziende iniziano il loro viaggio verso i big data iniziando con un esperimento organizzativo per verificare se i big data possono avere un ruolo importante nella definizione e nell'impatto della strategia aziendale. Tuttavia, dopo che è diventato chiaro che i big data avranno un ruolo strategico come parte dell'ambiente di gestione delle informazioni, è necessario assicurarsi che sia in atto la giusta struttura per supportare e proteggere l'organizzazione.

Prima di stabilire le politiche, devi prima sapere che cosa hai a che fare. Ad esempio, hai intenzione di coinvolgere i sistemi transazionali, i dati sui social media o i dati generati dalle macchine? Intendi combinare le informazioni provenienti da queste diverse fonti come parte della tua strategia di analisi dei dati?

Se hai intenzione di andare avanti con più di un esperimento isolato, dovrai aggiornare la tua strategia di governance in modo da essere pronto a gestire una nuova varietà di dati in modi sicuri.

Preparati per la gestione e la gestione dei rischi di big data

Indipendentemente dalla tua strategia di gestione delle informazioni, devi assicurarti di avere il giusto livello di supervisione. Questa è semplicemente una best practice in generale e non cambia quando si aggiungono grandi dati al mix. Tuttavia, potrebbe essere necessario implementare la gestione dei dati in modo diverso con l'aggiunta di fonti di dati di grandi dimensioni.

Ad esempio, potrebbe essere necessario disporre di un diverso monitor individuale per i dati sui social media perché ha un'origine e una struttura diversa rispetto ai dati relazionali tradizionali. Questo nuovo ruolo di amministratore di dati deve essere accuratamente definito in modo che l'individuo selezionato possa lavorare attraverso le unità di business che trovano questo tipo di dati più pertinenti al modo in cui stanno analizzando il business.

L'amministratore dei dati deve comprendere o avere accesso alle persone giuste che comprendono la politica di conservazione dei dati dell'azienda nonché i requisiti per la mascheratura dei dati personali, indipendentemente da dove provengano tali dati.

Impostazione delle corrette politiche di governance e qualità dei big data

Il modo in cui un'organizzazione gestisce i big data è un ciclo continuo e non un progetto occasionale. Il potenziale rischio di causare il business può essere serio se regole e processi coerenti non sono applicati in modo coerente. La qualità dei dati dovrebbe anche essere affrontata dal punto di vista della governance. Quando pensi alla politica, ecco alcuni degli elementi chiave che devono essere codificati per proteggere la tua organizzazione:

• Determina le migliori pratiche che i tuoi pari hanno implementato per avere polizze coerenti documentate in modo che tutti abbiano la stessa comprensione di ciò che è richiesto.

• Confronta le tue polizze con i requisiti di governance per la tua azienda e il tuo settore. Aggiorna le tue polizze se trovi dei problemi.

• Hai una politica sulla durata del tempo in cui devi conservare le informazioni? Queste politiche si applicano ai dati che stai raccogliendo da fonti esterne, come gruppi di discussione dei clienti e siti di social media?

• Qual è l'importanza delle origini dati che stai introducendo nel business? Avete degli standard di qualità in atto in modo che un insieme di dati sia utilizzato solo per il processo decisionale se è dimostrato che è pulito e ben documentato?

  È facile farsi prendere dall'entusiasmo di sfruttare i big data per condurre il tipo di analisi che prima non era mai stato possibile realizzare. Ma se l'analisi porta a conclusioni errate, la tua attività sarà a rischio. Persino i dati provenienti dai sensori potrebbero essere influenzati da dati estranei che potrebbero portare a conclusioni sbagliate di un'organizzazione.