Sommario:
Video: Introduction to Amazon Web Services by Leo Zhadanovsky 2024
Ecco alcuni dei principali prodotti di database relazionali che potresti voler utilizzare per il tuo data warehouse. Quasi tutti questi venditori hanno acquisito, nel corso degli ultimi anni, ulteriori prodotti, tra cui OLAP o tecnologia multidimensionale e altri RDBMS per supportare piattaforme molto diversificate e integrarsi nelle loro linee di prodotti e architetture.
Si potrebbe voler tenere d'occhio l'intera immagine perché un ambiente di data warehousing potrebbe avere sia server relazionali che multidimensionali. In tale ambiente, è necessaria un'integrazione il più semplice possibile.
Famiglia IBM Data Management
La famiglia IBM Data Management è una derivazione del prodotto DBMS relazionale DB2 di punta per i mainframe MVS / ESA, nonché una serie di acquisizioni, tra cui Informix. Molte organizzazioni che dispongono di standard e mandati aziendali, ad esempio "eseguono l'elaborazione di database di grandi dimensioni sul mainframe", distribuiscono il data warehousing utilizzando una versione di DB2 per questa piattaforma.
Microsoft SQL Server
Microsoft inizialmente aveva come obiettivo la tecnologia SQL Server per molte applicazioni dipartimentali in cui i prodotti Microsoft sono dominanti. Nel corso degli anni, Microsoft ha aggiunto funzionalità per consentire alle organizzazioni di espandere la capacità di data warehousing, modifiche che hanno reso SQL Server la piattaforma preferita per data mart.
Oracle
Oracle, uno dei principali fornitori di RDBMS, è stato un punto fermo nelle aree di data warehousing e data mart dalla metà degli anni '90. Nei primi anni, Oracle era l'alternativa a IBM, ed era un fattore dominante negli ambienti di data warehousing e data mart non mainframe. Oracle ha continuato a innovare la sua piattaforma di database per soddisfare le esigenze di data warehousing.