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Open Data potrebbe diventare uno strumento molto utile per l'analisi predittiva. Bob Lytle, l'amministratore delegato di rel8ed. e, più recentemente conosciuto come l'ex CIO di TransUnion Canada, sta conducendo sforzi sull'uso delle informazioni pubbliche come fonte di dati alternativa e strategica per la modellazione predittiva nei settori dei servizi finanziari e assicurativi.
Open Data nasce dall'idea che l'accesso ai dati del governo dovrebbe essere gratuito e disponibile per tutti. Ecco alcuni esempi di dati aperti:
- Dati delle agenzie federali degli Stati Uniti
- Dati federali aperti del Canada
- Dati aperti della Banca Mondiale
Il movimento degli Open Data faceva parte di una semplice teoria, come dice Bob: "Noi come i cittadini sono il governo e hanno quindi il diritto di comprendere e persino riutilizzare le informazioni generate da entità municipali, regionali e federali. "Tuttavia, alcuni dati rimarranno privati. Un'altra realtà sui dati aperti è che i dati aperti sono dati sporchi.
I dati pubblici sono spesso incompleti, mancano molti valori. Il rel8ed. to team sta creando una piattaforma per la pulizia e la riduzione dei dati pubblici che saranno pronti per l'uso per i modeler su più segmenti di business. Il team di Bob sta anche utilizzando i dati pubblici per generare previsioni aperte basate sui dati per trovare il 10% più basso di aziende che probabilmente falliranno nel 2017 e il 10% che è quasi certo che crescerà ed estenderà.
I modelli predittivi che utilizzano le informazioni Open Data possono essere utilizzati dagli istituti finanziari per verificare le tendenze del portafoglio e intervenire molto prima del ciclo, prima che si verifichino eventi avversi di rischio o di abbandono.
