Il ruolo dei dati operativi tradizionali nell'ambiente Big Data - manichini

> Parte di Big Data For Dummies Cheat Sheet

Conoscere quali dati sono archiviati e dove sono archiviati sono elementi costitutivi fondamentali nell'implementazione dei Big Data. È improbabile che utilizziate gli RDBMS per il nucleo dell'implementazione, ma è molto probabile che dovrete fare affidamento sui dati archiviati in RDBMS per creare il massimo livello di valore per l'azienda con i big data.

La maggior parte delle piccole e grandi aziende probabilmente memorizza la maggior parte delle loro importanti informazioni operative in sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS), che sono costruiti su una o più relazioni e rappresentati da tabelle. Queste tabelle sono definite dal modo in cui i dati vengono archiviati. I dati vengono archiviati in oggetti di database chiamati tabelle, organizzati in righe e colonne. Gli RDBMS seguono un approccio coerente nel modo in cui i dati vengono archiviati e recuperati.

Per ottenere il massimo valore aziendale dall'analisi in tempo reale dei dati non strutturati, è necessario comprendere tali dati nel contesto dei dati storici su clienti, prodotti, transazioni e operazioni. In altre parole, sarà necessario integrare i dati non strutturati con i dati operativi tradizionali.