Casa Finanza personale Grafici a dispersione: tecnica grafica per dati statistici - manichini

Grafici a dispersione: tecnica grafica per dati statistici - manichini

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Anonim

A differenza di un grafico stelo e foglia, un grafico a dispersione è inteso a mostrare la relazione tra due variabili. Potrebbe essere difficile vedere se esiste una relazione tra due variabili semplicemente guardando i dati grezzi, ma con una trama a dispersione, qualsiasi modello esistente nei dati diventa molto più facile da vedere.

Un grafico a dispersione consiste in una serie di punti; ogni punto mostra un singolo valore per due diverse variabili. Ad esempio, è possibile costruire un grafico a dispersione per mostrare la relazione tra le entrate annuali di un'azienda ei suoi profitti annuali. Se si sta tentando di prevedere profitti basati sulle entrate, l'asse X verrebbe utilizzato per mostrare i ricavi annuali e l'asse Y verrebbe utilizzato per mostrare i profitti annuali. Pertanto, le entrate sono considerate come la variabile indipendente e i profitti sono considerati la variabile dipendente in questa relazione.

Su un grafico a dispersione, l'asse X (ovvero l'asse orizzontale) viene utilizzato per mostrare la variabile indipendente e l'asse Y (l'asse verticale) è usato per mostrare la variabile dipendente .

In questo esempio, ciascun punto sul grafico a dispersione mostra le entrate e le vendite per un anno specificato. La tabella mostra la relazione tra i ricavi annuali e gli utili annuali di una società durante gli anni 2004-2014.

Ricavi e profitti annuali 2004-2014

Anno Ricavi (milioni di $) Profitti (milioni di $)
2004 225 42 > 2005
237 43 2006
245 48 2007
222 40 2008
265 60 2009
270 56 2010
254 53 2.011
280 60 2.012
290 62 2.013 > 305
65 2014 312
71
La figura seguente mostra il grafico a dispersione risultante.
Trama dispersa delle entrate e degli utili annuali 2004-2014.

Ogni punto sul diagramma a dispersione rappresenta i ricavi e i relativi profitti della società per un singolo anno. Ad esempio, il punto nell'angolo in alto a destra della trama rappresenta i dati per il 2014, quando i ricavi della società erano $ 312 milioni e gli utili erano $ 71 milioni.

È possibile utilizzare un grafico a dispersione per determinare se

Le due variabili tendono a muoversi nella stessa direzione.

Le due variabili tendono a muoversi in direzioni opposte.

  • Le due variabili non sono correlate l'una con l'altra.

  • Se due variabili tendono a muoversi nella stessa direzione, si dice che siano

  • correlate positivamente;

se tendono a muoversi in direzioni opposte, si dice che siano negativamente correlati.Se due variabili non mostrano alcun modello particolare, si dice che siano non correlate. Questa figura mostra un grafico a dispersione per due variabili (X e Y) che sono correlate positivamente. Grafico a dispersione di due variabili positivamente correlate.

Il grafico a dispersione mostra che con l'aumentare di X, c'è una forte tendenza ad aumentare di Y (ma non necessariamente della stessa quantità). Questo mostra che X e Y sono positivamente correlati.

La seguente figura mostra lo stesso grafico a dispersione con una linea di tendenza ;

l'equazione di questa linea è stimata con l'analisi di regressione . Grafico a dispersione di due variabili positivamente correlate con una linea di tendenza. La linea di tendenza mostra quanto Y cambia in media, dato un cambiamento specifico in X. Una linea di tendenza in pendenza positiva indica che due variabili sono correlate positivamente; analogamente, una linea di tendenza con pendenza negativa indica che due variabili sono correlate negativamente. Se una linea di tendenza è piatta (ovvero ha una pendenza zero), ciò indica che le due variabili non sono correlate tra loro. La linea di tendenza in pendenza positiva mostra che X e Y sono positivamente correlati.

La seguente figura mostra un grafico a dispersione e la linea di tendenza per due variabili che sono

negativamente

correlate. Grafico a dispersione di due variabili correlate negativamente con una linea di tendenza. Il grafico a dispersione mostra che quando X aumenta, Y tende a diminuire; la linea di tendenza ha una pendenza

negativa . Pertanto, X e Y sono negativamente correlati. La seguente figura mostra un grafico a dispersione e la linea di tendenza per due variabili che sono non correlate.

Grafico a dispersione di due variabili non correlate con una linea di tendenza. Il grafico a dispersione mostra che quando X aumenta, Y a volte aumenta e talvolta diminuisce. Non esiste un modello particolare per i dati. I punti sembrano essere sparsi casualmente in tutto il diagramma. Di conseguenza, la linea di tendenza è quasi piatta e ciò dimostra che X e Y sono

non correlati.

Per un esempio del mondo reale, questa figura mostra un grafico a dispersione del rapporto tra il prezzo del titolo Apple e l'indice del mercato azionario Standard and Poor's 500 dal 1 ° gennaio 2013 al 31 dicembre 2013. Grafico a dispersione dei prezzi giornalieri del titolo Apple e dello S & P 500.

L'indice Standard and Poor's 500 (S & P 500) è una media dei prezzi dei 500 titoli azionari statunitensi più grandi. Il valore di questo indice riflette lo stato generale dell'economia degli Stati Uniti. La trama mostra che esiste una correlazione positiva tra il prezzo del titolo Apple e lo S & P 500.

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