Imposta la giusta base per i Big Data - manichini

Quindi, come iniziare nel tuo percorso verso la creazione dell'ambiente giusto in modo che tu sia pronto sia a sperimentare con i big data sia a prepararti ad espandere l'uso dei big data quando sei pronto? Dovrai investire in nuove tecnologie per il tuo data center? Riesci a sfruttare i servizi di cloud computing? La risposta a queste domande è sì.

Dovrai apportare modifiche per supportare i big data. Innanzitutto, è necessario assicurarsi di comprendere i vari tipi di dati che sono importanti per la propria organizzazione. È inoltre necessario comprendere i nuovi tipi di ambienti di gestione dei dati disponibili. Ognuna di queste nuove opzioni potrebbe essere utile in diversi tipi di situazioni.

Ad esempio, se è necessario elaborare rapidamente i dati, è possibile valutare i database in memoria. Se disponi di molti dati che devono essere elaborati in tempo reale, vale la pena valutare le offerte di streaming dei dati. Molti prodotti diversi possono gestire i dati spaziali.

Inoltre, è necessario valutare le offerte basate su cloud che consentono di memorizzare enormi quantità di informazioni a basso costo. Numerosi servizi di analisi basati su cloud stanno cambiando il modo in cui le aziende possono accedere e utilizzano strumenti complicati che non erano mai accessibili in passato.

Mentre chiaramente una grande quantità di tecnologia è coinvolta nella costruzione della strategia dei big data, è necessario iniziare creando il gruppo giusto di persone con conoscenze sia tecniche che di business. Avrai bisogno di dirigenti d'azienda coinvolti nella pianificazione della strategia per la prossima generazione. È necessario comprendere i tipi di risposte che stanno cercando e i tipi di domande che stanno chiedendo.

Pertanto, il modo migliore per iniziare è creare una squadra. Potresti voler coinvolgere consulenti che hanno esperienza nel lavorare su implementazioni di big data e possono aiutarti con le migliori pratiche. Dovresti capire che in questa fase del settore lavoreresti con strumenti di basso livello che in genere richiedono molta programmazione.

Quando emergono nuovi strumenti, dovresti continuare a sperimentare per sfruttare le innovazioni. In alcuni casi, scoprirai che i fornitori e i consulenti hanno messo insieme le migliori pratiche in offerte di prodotti che possono essere personalizzate per i tuoi mercati e il tuo modello di business.

Tuttavia, per trarre vantaggio dalle tecnologie emergenti, è importante concentrarsi sulle basi. È necessario assicurarsi che, dopo aver selezionato gli elementi dati giusti per la propria analisi, tutto ciò abbia un senso. Devi essere in grado di fidarti dei dati in modo da minimizzare i rischi.

Ogni nuova origine dati avrà una sua struttura. Queste fonti potrebbero non essere ben controllate. Quindi, prima che queste fonti vengano inserite in un framework di analisi, dovrai assicurarti che i metadati siano coerenti.

Per iniziare vorrai dire prendere le cose lentamente. La maggior parte delle organizzazioni non esegue il salto e inizia a eseguire analisi di dati su larga scala a livello aziendale. Piuttosto, molte aziende continuano a progredire con le analisi che hanno sempre fatto. Tuttavia, stanno aggiungendo progetti pilota o pianificando di aggiungere piloti basati su aree in cui l'azienda deve sfruttare nuovi tipi di dati a una velocità maggiore rispetto al passato.