Database spaziali in un ambiente Big Data - dummies

I database spaziali possono essere uno strumento importante nel progetto Big Data. I dati spaziali stessi sono standardizzati attraverso gli sforzi dell'Open Geospatial Consortium (OGC), che stabilisce OpenGIS (Geographic Information System) e una serie di altri standard per i dati spaziali.

Che tu lo sappia o no, puoi interagire con i dati spaziali ogni giorno. Se si utilizza uno smartphone o Global Positioning System (GPS) per le indicazioni stradali verso un luogo particolare, o se si chiede a un motore di ricerca le posizioni dei ristoranti di pesce vicino a un indirizzo fisico o punto di riferimento, si utilizzano applicazioni basate su dati spaziali.

Questo è importante perché i database spaziali sono implementazioni degli standard OGC e la vostra azienda potrebbe avere esigenze specifiche soddisfatte dagli standard. Un database spaziale diventa importante quando le organizzazioni iniziano a sfruttare diverse dimensioni di dati. Ad esempio, un meteorologo che fa ricerche potrebbe voler memorizzare e valutare i dati relativi a un uragano, tra cui temperatura, velocità del vento e umidità, e modellare questi risultati in tre dimensioni.

Nella loro forma più semplice, i database spaziali memorizzano i dati su oggetti bidimensionali, 2. 5 dimensionali e tridimensionali. Probabilmente hai familiarità con oggetti 2D e 3D. Un oggetto 2D ha lunghezza e larghezza. Un oggetto 3D aggiunge profondità alla lunghezza e alla larghezza. Una pagina di un libro è un oggetto 2D, mentre un intero libro è un oggetto 3D.

Che ne dici di 2. 5D? 2. Gli oggetti 5D sono un tipo speciale di dati spaziali. Sono oggetti 2D con elevazione come dimensione extra "mezza". La maggior parte 2. I database spaziali 5D contengono informazioni di mappatura e sono spesso indicati come sistemi di informazione geografica (GIS).

Gli elementi atomici dei database spaziali sono linee, punti e poligoni. Possono essere combinati in qualsiasi modo per rappresentare qualsiasi oggetto vincolato da 2, 2. 5 o 3 dimensioni. A causa della particolare natura degli oggetti di dati territoriali, i progettisti hanno creato meccanismi di indicizzazione (indici spaziali) progettati per supportare query ad hoc e rappresentazioni visive dei contenuti del database.

Ad esempio, un indice spaziale risponderebbe alla domanda "Qual è la distanza tra un punto e un altro punto? "O" Una linea specifica si interseca con un particolare set di poligoni? "Se questo sembra un problema enorme, è perché lo è. I dati spaziali potrebbero rappresentare la più grande sfida per i big data.

PostGIS è un progetto open source gestito da Refractions Research ed è concesso sotto licenza GNU General Public License (GPL).PostGIS viene inoltre fornito come parte dell'edizione della community OpenGeo Suite ed è offerto e supportato da OpenGeo sotto licenza aziendale.

PostGIS è un'implementazione specializzata e stratificata eseguita sul cavallo di battaglia RDBMS PostgreSQL. Questo approccio offre il meglio di entrambi i mondi. Ottieni tutti i vantaggi di un RDBMS SQL (come l'integrità delle transazioni e l'ACID) e il supporto per le operazioni specializzate necessarie per le applicazioni spaziali (riproiezione, supporto geodetico, conversione geometrica e così via).

Sebbene il database stesso sia molto importante, occorrerà anche altri pezzi di tecnologia per soddisfare i requisiti dell'applicazione spaziale. Fortunatamente, PostGIS fa parte di un ecosistema di componenti progettati per lavorare insieme per soddisfare queste esigenze. Oltre a PostGIS, la Suite OpenGEO comprende quanto segue:

• GeoServer: Implementato in Java, GeoServer può pubblicare informazioni spaziali da molte delle principali fonti di dati spaziali sul web. Può integrarsi con Google Earth e ha anche un eccellente front-end amministrativo basato sul web.

• OpenLayers: Una libreria per JavaScript utile per visualizzare mappe e altre rappresentazioni di dati spaziali in un browser web. Può manipolare le immagini dalla maggior parte delle fonti di mappe sul web, tra cui Bing Maps, Google Maps, Yahoo! Mappe, OpenStreetMap e così via.

• GeoExt: Progettato per rendere le informazioni della mappa di OpenLayers prontamente disponibili per lo sviluppatore dell'applicazione web. I widget GeoExt possono essere utilizzati per creare editing, visualizzazione, styling e altre esperienze Web interattive.

• GeowebCache: Dopo avere i dati in un server e visualizzarli in un browser, è necessario trovare un modo per renderlo veloce. GeowebCache è l'acceleratore. Memorizza blocchi di dati immagine (chiamati tiles) e li rende disponibili per la consegna rapida al dispositivo di visualizzazione.

Mentre molti degli usi dei dati spaziali coinvolgono mappe e posizioni, i dati spaziali hanno molte altre applicazioni contemporanee e future, tra cui

• Modellazione 3D precisa del corpo umano, edifici, atmosfera e così via

• Raccolta e analisi dei dati da reti di sensori

• Integrazione con dati storici per esaminare lo spazio / gli oggetti 3D nel tempo