Analisi temporale per la prevenzione e il monitoraggio del crimine - dummies

L'analisi temporale dei dati relativi alla criminalità produce analisi che descrivono gli schemi dell'attività criminale in base al tempo. È possibile analizzare i dati sul crimine temporale per sviluppare un'analisi prescrittiva, sia attraverso i tradizionali strumenti di analisi del crimine sia attraverso un approccio basato sulla scienza dei dati. Sapere come produrre analisi prescrittive dai dati sul crimine temporale consente di fornire supporto decisionale alle forze dell'ordine che vogliono ottimizzare i loro combattimenti tattici.

Per gli scopi di questa discussione, considerare i dati temporali come dati tabulari contrassegnati da voci di data / ora per ciascun record nel set. Usi l'analisi dei dati temporali per fare inferenze e tracciare correlazioni che puoi usare per monitorare e prevedere quali reati accadono quando e perché. Nell'analisi del crimine, un esempio di un dataset temporale sarebbe un set di dati che descrive i conteggi di diversi tipi di reati che sono stati commessi, suddivisi in conteggi al giorno e registrati su base giornaliera per un intero mese.

Per avere successo nel ricavare informazioni semplici, ma utili, dai dati sul crimine temporale, è necessario solo un livello di abilità di base nella scienza dei dati. Dovresti sapere come trarre inferenze statistiche e matematiche fondamentali, come individuare e investigare i valori anomali, come analizzare i modelli nelle serie temporali e come tracciare correlazioni o cause attraverso tecniche di regressione. Quando si ricavano informazioni dai dati sul crimine temporale, generalmente si producono prodotti di supporto alle decisioni sotto forma di report di dati tabulari e semplici visualizzazioni di dati, ad esempio grafici a barre, grafici a linee e mappe di calore.