Video: Imparare e insegnare statistica nell'era dei Big Data - Simone Vantini 2024
Una serie temporale è un insieme di osservazioni di una singola variabile raccolte nel tempo. Con l'analisi delle serie temporali, è possibile utilizzare le proprietà statistiche di una serie temporale per prevedere i valori futuri di una variabile. Esistono molti tipi di modelli che possono essere sviluppati per spiegare e prevedere il comportamento di una serie storica.
I seguenti sono esempi di serie temporali:
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Il prezzo giornaliero del magazzino Apple negli ultimi dieci anni.
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Il valore del Dow Jones Industrial Average alla fine di ogni anno negli ultimi 20 anni.
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Il prezzo giornaliero dell'oro negli ultimi sei mesi.
Un luogo in cui viene utilizzata frequentemente l'analisi delle serie temporali è a Wall Street. Alcuni analisti tentano di prevedere il valore futuro di un prezzo di attività, come un titolo, interamente basato sulla storia del prezzo di quel titolo. Questo è noto come analisi tecnica . Gli analisti tecnici non tentano di utilizzare altre variabili per prevedere il prezzo di un titolo - l'unica informazione che usano è la cronologia dello stock.
L'analisi tecnica può funzionare solo se ci sono inefficienze nel mercato. Altrimenti, tutte le informazioni sulla cronologia di un magazzino dovrebbero già riflettersi nel suo prezzo, rendendo le strategie di trading tecniche non redditizie.
