I 10 errori più gravi da evitare durante la creazione di visualizzazioni dati - dummies

La creazione di visualizzazioni di dati può essere eccitante e riflettere le proprie capacità aziendali. Evita questi errori comuni in modo che il percorso verso una buona visualizzazione dei dati sia meno scivoloso per te.

Sovraccarico della visualizzazione dei dati con troppi grafici

Si desidera aggiungere il maggior numero possibile di dati alla visualizzazione in modo da non perdere nessuna visione. Può essere orribile immaginare di aver lasciato fuori una componente chiave dei tuoi dati. Questo è un sentimento comune, ma l'esecuzione dei tuoi dati in questo modo può essere dannosa per i tuoi risultati.

Lanciare assolutamente ogni dato potrebbe oscurare i dati che realmente avete bisogno di vedere. Nessuno ti ringrazierà se devono sfogliare un sacco di informazioni che non aggiungono alcun valore. Il modo migliore per avvicinarsi alla selezione dei dati è scegliere solo quelle fonti di dati che sono critiche. Puoi quindi aggiungere altro al tuo dato di dati dopo aver visto quale storia i dati ti dicono. È anche utile ricevere feedback dai tuoi utenti su cosa funziona e cosa no.

Scegliere di non utilizzare i cruscotti

Negli ultimi anni, i cruscotti sono diventati una parte importante delle analisi di business intelligence (BI). I cruscotti sono schermate che mostrano informazioni critiche su come l'azienda ha successo o sta fallendo. Potrebbe mostrare indicatori di prestazioni chiave (KPI) o dati di inventario critici per le prestazioni di vendita.

I due principali vantaggi dei dashboard sono che forniscono sia informazioni specifiche che generali in base alle esigenze. Ad esempio:

• Aiutano tutte le parti interessate a concentrarsi sulle stesse informazioni visualizzate sul cruscotto. In questo modo tutti sono sulla stessa pagina e possono sviluppare insieme le soluzioni.

• Gli utenti possono utilizzare i cruscotti interattivi per eseguire il drill-down per ottenere informazioni specifiche per la propria area aziendale.

Quando possibile, prendi in considerazione l'uso di dashboard per aiutare gli utenti a vedere un'istantanea dell'attività.

Impossibile riconoscere l'importanza delle visualizzazioni dei dati

Anche se la maggior parte degli utenti aziendali ha visto una varietà di visualizzazioni dei dati, è possibile che non riconoscano ancora l'importanza della visualizzazione dei dati per la salute della propria attività. Le persone che non hanno provato ad analizzare grandi quantità di dati a mano potrebbero non rendersi conto che non è più ragionevole elaborare i Big Data in modo efficiente senza una visualizzazione dei dati. Le visualizzazioni dei dati possono essere utilizzate per ottenere nuove informazioni sull'attività che non sarebbero mai state riconosciute in altro modo.

Anche le piccole imprese hanno visto il valore della condivisione di infografiche con i loro clienti.Le aziende più grandi sono state spinte a utilizzare le visualizzazioni di dati a causa dell'attacco di nuovi tipi di dati come tweet, recensioni e post di Facebook. Semplicemente non possono ignorare le preziose informazioni che possono essere raccolte e analizzate con gli strumenti giusti. Assicurati di provare a utilizzare la visualizzazione dei dati quando possibile.

Dimenticare di elencare le tue fonti di dati e il copyright

Ci sono molte infografiche interessanti e visualizzazioni di dati online. Sfortunatamente, non tutti elencano le proprie fonti di dati e / o copyright. Lasciando perdere queste informazioni da una visualizzazione dei dati va bene se la si sta creando per un piccolo pubblico interno. Ma se stai creando qualcosa che verrà visto al di fuori di un gruppo interno controllato, aggiungi il tuo copyright e elenca le tue fonti.

Per un'infografica, le fonti di copyright e di dati sono indispensabili perché raccogli informazioni da una varietà di fonti per creare una grafica accattivante. Se gli utenti non sanno da dove provengono le informazioni, saranno a disagio nel citare le statistiche agli altri. Uno degli obiettivi di un'infografica è condividerlo con gli altri. Se manca di credibilità e non cita fonti specifiche, si sconfigge uno scopo per crearlo.

Inoltre, ricorda che proteggere il tuo copyright è solo metà della battaglia. Vuoi assicurarti di proteggere e onorare il copyright degli altri. Non aprirti ad una causa usando materiale senza attribuzione.

Prelievo degli stessi colori per articoli diversi su un cruscotto

Ok, hai scelto una combinazione di colori per il tuo dato di dati di cui sei soddisfatto. È fantastico! Non è sempre un compito facile scegliere colori accattivanti. Quello che devi ricordare non puoi usare questi stessi colori per rappresentare oggetti diversi su tutti i tuoi grafici.

Ad esempio, se si crea una legenda per un grafico finanziario che mostra gialli come crediti inesigibili, rosso come pignoramenti e blu come buoni non è possibile utilizzare anche il giallo per rappresentare buoni prestiti in un secondo grafico. La coerenza è il nome del gioco. Non lasciarti coinvolgere creando visualizzazioni di dati che sono belle ma imprecise o confuse.

Utilizzo di uno sfondo nero per tutte le visualizzazioni di dati

Se si considerano tutte le visualizzazioni di dati che si sono viste nel corso degli anni, si potrebbe pensare che sia necessario utilizzare uno sfondo nero. Tuttavia, il nero non è sempre la scelta migliore per il colore di sfondo. Ci sono molte visualizzazioni di dati che sono terribili perché hanno uno sfondo nero che oscura quello che stanno cercando di mostrare.

Alcune persone identificano uno sfondo nero con drammaticità e sentono che uno sfondo scuro presta importanza alla visualizzazione. Questo non è necessariamente il caso. Le visualizzazioni dovrebbero essere comprensibili a colpo d'occhio. Se un utente ha bisogno di spendere troppo tempo per determinare cosa si trova nel rendimento dei dati perché i dati si fondono con uno sfondo scuro, stai facendo un disservizio agli utenti.

Non pensare di essere avvisato di mai usare uno sfondo nero. Puoi utilizzare il nero, ma assicurati di utilizzare lo spazio bianco appropriato attorno agli elementi del tuo dato di dati in modo che siano facilmente leggibili.

La mancata progettazione di schermi mobili

L'uso di dispositivi mobili non è più una novità. Secondo Google, oltre 138 milioni di utenti degli Stati Uniti dispongono di smartphone. E anche il mercato dei tablet sta prendendo piede; Gartner Inc, una società di ricerca tecnologica, riferisce che oltre mezzo miliardo di tablet saranno disponibili nel 2013 e nel 2014.

Non puoi permetterti di creare visualizzazioni di dati che non verranno visualizzate correttamente sui dispositivi mobili. Se lo fai solo per schermi di grandi dimensioni, stai impedendo agli utenti di accedere ai loro dati quando e dove ne hanno bisogno.

Il modo migliore per affrontare il problema della progettazione di più dimensioni dello schermo è creare le visualizzazioni dei dati utilizzando un design reattivo. In poche parole, il design reattivo consente alla grafica e al contenuto di scorrere nel posto giusto su una varietà di schermi: tablet, smartphone, desktop e così via. Assicurati di pianificare questo tipo di design in anticipo. Aggiungerlo in seguito è dispendioso in termini di tempo e denaro.

Rendere poco attraente

Il fatto che le persone giudichino l'attrattiva di un visual è un dato di fatto. I cervelli umani sono cablati per elaborare e comprendere le immagini.

Creare una brutta visualizzazione dei dati è un errore che non devi fare. Avete a portata di mano risorse sia online che analogiche che possono aiutarvi a creare una visualizzazione dei dati visivamente accattivante o infografica. Ciò non significa che produrrai qualcosa di sensazionale ogni volta, ma significa che puoi creare qualcosa che sia attraente e che non guidi i lettori.

Utilizzo di informazioni errate o incomplete

È difficile. A volte non è immediatamente evidente che una particolare fetta di dati non è una buona scelta. Potrebbe anche capitare di includere effettivamente dati errati nella visualizzazione dei dati all'inizio. Dopo tutto, in superficie è difficile determinare se blocchi di dati vengono lasciati fuori o semplicemente sbagliati per il rendimento dei dati a portata di mano.

È qui che può essere utile una relazione con il reparto IT. In genere sanno esattamente quanto sono accurati i dati e dove non sono disponibili. Anche se non conoscono tutti i dettagli dei dati, sapranno più di te. Assicurati di coltivare una relazione con loro in modo da conoscere il bene, il brutto e il brutto riguardo ai tuoi dati.

Dimenticare di implementare schemi di lettura comprovati

A causa dei progressi delle neuroscienze, sappiamo più che mai di come il nostro cervello vede e processa le informazioni. Ad esempio, sappiamo che esistono modi in cui è possibile organizzare i dati per renderli più facili da interpretare. È necessario utilizzare queste informazioni per rendere la visualizzazione dei dati il ​​più comprensibile possibile.

In particolare, è necessario considerare il Z schema di lettura per il layout della dashboard. In genere, gli occhi delle persone seguono uno schema Z quando scandiscono una pagina. Gli occhi viaggiano da sinistra a destra lungo la parte superiore della pagina, in basso ad angolo rispetto all'angolo in basso a sinistra, e poi di nuovo da sinistra a destra - è come se gli occhi disegnassero una Z sulla pagina. Ciò significa che se inserisci un menu nella parte superiore, il contenuto al centro e il copyright o altre informazioni nella parte inferiore della pagina, avrai configurato il dashboard con un layout che la maggior parte delle persone sarà in grado di scansionare ed elaborare rapidamente.