Video: Configurare e utilizzare Ready Pro in modalità SQL Server 2024
Quando si pianifica il data warehousing, ricorda il panorama dei dati di oggi comprende ora una vertiginosa serie di nuovi canali di informazione, nuove fonti di dati e nuovi imperativi di analisi e reporting.
Secondo i gruppi di analisti, quasi l'80-85% dei dati di oggi non è strutturato e nuovi canali di informazione come Web, e-mail, voice over IP, messaggistica istantanea (IM), messaggi di testo e podcast stanno rapidamente creando enormi archivi di dati non tradizionali. I dati provenienti da una di queste fonti saranno richiesti dai tuoi utenti per essere integrati nel tuo data warehouse.
A meno che non si sia utilizzato un data warehouse straordinario e all'avanguardia, la funzionalità di business intelligence è stata probabilmente limitata a questi tipi di dati:
-
Numeri: Numerico dati nella forma tecnica di numeri interi e decimali
-
Testo: Dati di caratteri, tipicamente informazioni alfanumeriche a lunghezza fissa che raramente superano circa 255 caratteri per occorrenza, sebbene (molto raramente) possano arrivare a 4, 000 caratteri
-
Date e orari: Date e orari effettivi o, più probabilmente, intervalli di date (ad esempio un mese e un anno in cui le vendite dei prodotti sono raggruppate e archiviate)
Questo è circa esso.
Per essere onesti, il data warehousing nella sua incarnazione originale, come luogo di archiviazione per le informazioni tratte da applicazioni legacy per supportare il reporting e l'analisi, non ha avuto bisogno di altro che questi tipi di dati tradizionali. Questi tipi di dati tradizionali costituiscono la base di dati strutturati gestiti da database, i più popolari sono database relazionali o database multidimensionali.
Sai cosa ha detto Bob Dylan riguardo ai tempi e come cambiano.
