I tipi di visualizzazioni dei dati - dummies

Una visualizzazione dei dati è una rappresentazione visiva progettata allo scopo di trasmettere il significato e il significato dei dati e dei dati. Poiché le visualizzazioni dei dati sono progettate per un intero spettro di segmenti di pubblico diversi, scopi diversi e diversi livelli di abilità, il primo passo per progettare una visualizzazione di dati straordinaria è conoscere il pubblico .

I segmenti di pubblico sono disponibili in tutte le forme, forme e dimensioni. Potresti progettare qualcosa per i giovani e spigolosi lettori della rivista Rolling Stone , o forse hai bisogno di progettare una visualizzazione per trasmettere risultati scientifici a un gruppo di ricerca. È possibile che il tuo pubblico sia composto da membri del consiglio di amministrazione e decisori organizzativi, o forse stai progettando un pezzo che ha lo scopo di scatenare un putiferio con i membri di un'organizzazione locale di base.

Poiché ciascun pubblico sarà composto da una classe unica di consumatori, ciascuno con le proprie esigenze di visualizzazione dei dati esclusive, è essenziale chiarire esattamente per chi si sta progettando. Nei paragrafi, si conoscono i tre principali tipi di visualizzazioni dei dati e come scegliere quello che meglio soddisfa le esigenze del pubblico.

Racconto di dati per decisori organizzativi

A volte devi progettare visualizzazioni di dati per un pubblico meno tecnico, forse per aiutare i membri di questo pubblico a prendere decisioni aziendali meglio informate. Lo scopo di questo tipo di visualizzazione è quello di raccontare al pubblico la storia dietro i dati. Nella narrazione dei dati, il pubblico dipende da te per dare un senso ai dati che stanno alla base della visualizzazione e quindi trasformare utili intuizioni in storie visive che possono comprendere.

Con storytelling dei dati , il tuo obiettivo dovrebbe essere quello di creare una visualizzazione altamente disordinata e focalizzata in modo che i membri del tuo pubblico possano estrarre rapidamente il significato senza troppo sforzo. Queste visualizzazioni sono meglio fornite sotto forma di immagini statiche, ma i responsabili più esperti possono preferire avere un dashboard interattivo che possono usare per fare un po 'di esplorazione e modellazione what-if.

Visualizzazione dei dati per gli analisti

Se stai progettando per una folla di analisti logici e calcolatori, puoi creare visualizzazioni di dati che sono piuttosto aperte. Lo scopo di questo tipo di visualizzazione è aiutare i membri del pubblico a esplorare visivamente i dati e trarre le proprie conclusioni.

Quando si usano i dati che mostrano le tecniche, il tuo obiettivo dovrebbe essere quello di mostrare molte informazioni contestuali che supportino i membri del tuo pubblico nel fare le proprie interpretazioni.Queste visualizzazioni dovrebbero includere dati più contestuali e un focus meno conclusivo, in modo che le persone possano entrare, analizzare i dati da soli e trarre le proprie conclusioni. Queste visualizzazioni vengono fornite come immagini statiche o dashboard dinamici e interattivi.

Progettazione di data art per attivisti

Potresti progettare per un pubblico di idealisti, sognatori e responsabili del cambiamento. Quando progetti per questo pubblico, vuoi che la visualizzazione dei tuoi dati faccia un punto! Puoi presumere che il tuo pubblico tipico non sia analitico. Ciò di cui queste persone mancano in matematica, tuttavia, più che compensare in solide convinzioni.

Queste persone guardano alla visualizzazione dei dati come un veicolo con il quale fare una dichiarazione. Quando si progetta per questo pubblico, data art è la strada da percorrere. L'obiettivo principale della data art è quello di intrattenere, provocare, infastidire o fare qualsiasi cosa per fare una dichiarazione forte, chiara e che richiede attenzione. La data art ha poca o nessuna narrativa e non offre spazio per gli spettatori per formare le proprie interpretazioni.

È importante sottolineare qui che gli scienziati dei dati hanno la responsabilità etica di rappresentare sempre i dati in modo accurato. Uno scienziato dei dati non dovrebbe mai distorcere il messaggio dei dati per adattarlo a ciò che il pubblico desidera ascoltare, nemmeno per la grafica dei dati! Il pubblico non tecnico non saprà nemmeno quali sono i possibili problemi, e tanto meno sarà in grado di vederli. Si affidano allo scienziato dei dati per fornire rappresentazioni oneste e accurate, amplificando così il livello di responsabilità etica che lo scienziato dei dati deve assumere.