Comprensione del gergo dei Big Data - manichini

Parte di Big Data for Small Business For Dummies Cheat Sheet

Il gergo tecnico che circonda i big data può sembrare un po 'scoraggiante all'inizio. Le frasi chiave e i termini che probabilmente incontrerai, con definizioni facili da comprendere per ognuno, seguono:

• Big data: Sempre più spesso tutto ciò che fai lascia una traccia (o dati) digitale, che tu (e altri) possono usare e analizzare. La frase big data si riferisce a quei dati raccolti e alla possibilità di farne uso.

• Analisi dei big data: Questo è il processo di raccolta, elaborazione e analisi dei dati per generare approfondimenti che informano il processo decisionale basato sui fatti. In molti casi si tratta di analisi basate su software che utilizzano algoritmi.

• Algorithm: Una formula matematica o un processo statistico eseguito dal software per analizzare i dati. Di solito comporta più passaggi di calcolo e può essere utilizzato per elaborare automaticamente i dati o risolvere problemi.

• Cloud computing: Software o dati in esecuzione su server remoti, piuttosto che localmente. Pertanto, invece di archiviare o calcolare le cose sul proprio computer, è possibile utilizzare altri computer collegati al computer tramite una rete (come Internet).

• Dati strutturati: Qualsiasi dato o informazione che si trova in un campo fisso all'interno di un record o di un file definito, come un database o un foglio di calcolo. La sua struttura intrinseca rende l'analisi rapida, facile ed economica.

• Dati non strutturati: Tutti i dati non facilmente archiviati e indicizzati in formati o database tradizionali. Comprende conversazioni e-mail, post sui social media, contenuti video, foto, registrazioni vocali, suoni e così via. La sua mancanza di struttura rende più difficile l'analisi utilizzando i tradizionali programmi per computer.

• Dati semi-strutturati: Avete indovinato, questo è un incrocio tra dati non strutturati e strutturati. Si tratta di dati che possono avere una struttura che può essere utilizzata per l'analisi ma manca della rigida struttura presente nei database o nei fogli di calcolo. Ad esempio, un post di Facebook può essere classificato per autore, data, durata e persino sentimento, ma il contenuto è generalmente non strutturato.

• Dati interni: Questo rappresenta tutti i dati attualmente disponibili o potenzialmente in grado di accedere o generare in futuro. Potrebbe essere strutturato in formato (ad esempio, un database clienti) o potrebbe non essere strutturato (dati di conversazione da chiamate al servizio clienti).

• Dati esterni: In parole semplici, questa è la serie infinita di informazioni che esistono al di fuori della tua attività. Può essere pubblicamente disponibile o privato e può anche essere strutturato o non strutturato in formato.

• Internet of Things: Una rete che collega i dispositivi (le cose cui si fa riferimento nel nome) in modo che possano comunicare tra loro. Questo comprende tecnologia come televisori intelligenti, smartphone e sensori, ed è tutto possibile grazie al massiccio aumento della connettività tra dispositivi, sistemi e servizi.