Casa Social media Comprensione della stagionalità in Excel Sales Forecasting - dummies

Comprensione della stagionalità in Excel Sales Forecasting - dummies

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Anonim

Una previsione stagionale nelle previsioni di vendita di Excel è quella che sale e scende regolarmente. Ad esempio, uno che ha maggiori entrate durante l'estate e minori entrate durante l'inverno (come Costumi da bagno Speedo), o superiore durante il primo e il terzo trimestre, e inferiore durante il secondo e il quarto trimestre (come una linea di libri di testo per un corso che viene offerto ogni altro trimestre).

Una linea di base stagionale può essere un caso speciale di una previsione di base cicliche. Le linee di base cicliche salgono e scendono ma non necessariamente su base regolare. Un buon esempio è il ciclo economico in relazione alle recessioni. e andare, ma niente richiede loro di seguire il calendario. L'economia degli Stati Uniti si è contratta, alla fine del 1860, all'inizio e alla metà del 1880, negli anni '10, durante la Grande Depressione tra la fine degli anni '20 e l'inizio degli anni '30, e durante la Grande Recessione dal 2007 al 2009. Ma non vi è nulla di regolare quando si sono verificate queste contrazioni. Sono ciclici, non stagionali.

Contrasto con una linea di base che sale e scende insieme a un raggruppamento del calendario. Le vendite che dipendono dalla stagione dell'anno sono sia cicliche

sia stagionali. Seguono un ciclo ed è un normale ciclo stagionale. A seconda del prodotto e del periodo dell'anno, il ciclo stagionale potrebbe aumentare e diminuire ogni 3 mesi, o ogni 6 mesi, o anche ogni 12 mesi. Una trappola potrebbe essere in agguato. Supponiamo che tu abbia a che fare con una serie ciclica o stagionale che assomiglia a quella mostrata qui. Quanto è seria la trappola dipende da quanto è lunga la tua baseline e da quanto lontano vuoi fare previsioni.

Puoi essere indotto a pensare che hai a che fare con una tendenza nella tua linea di base, quando un aspetto più lungo ti mostrerà che hai una linea di base stagionale.

Supponi di costruire la tua base di riferimento su base settimanale, dal 1 ° gennaio al 12 marzo. Potrebbe essere simile a quella qui, che mostra un sottoinsieme della linea di base nella figura precedente.

Qui, la tua linea di base è limitata alla tendenza al rialzo delle serie stagionali mostrate in precedenza.

Se vuoi fare previsioni fino al 19 marzo, probabilmente stai bene - anche se non lo sai ancora il 12 marzo, la serie è ancora in fase di preparazione. Ma se il 19 marzo vuoi anticipare oltre il 26 marzo, avrai un problema - anche se non lo sai ancora, la serie inizia a causa della sua stagionalità.

Generalmente, più lungo è il tuo punto di riferimento, migliore è la tua previsione. Se la tua linea di base è come mostrato nella figura, dove hai un valore di sei mesi di dati da prevedere, allora puoi dire che la tendenza è stagionale e tenerne conto nella tua previsione.Se la linea di base si estende dal 1 ° gennaio al 19 marzo, però, ti farai ingannare.

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