Usa i dati della tua organizzazione per il data mining - dummies

Un minatore di dati non ha nulla senza dati. E se lavori in una grande organizzazione, avrai centinaia, forse migliaia, di risorse di dati esistenti potenzialmente disponibili per il data mining. Ogni attività genera record e tali record possono diventare la tua materia prima. La tabella mostra la varietà di dati comunemente raccolti in una serie di attività commerciali.

Dati raccolti da attività commerciali comuni

Attività commerciale	Dati raccolti
Ricerca	Informazioni sul prodotto della concorrenza; dati sperimentali e di prova
Produzione	Dati di processo; registrazioni di appalti; registri di produzione; record di ispezione e test
Marketing	Informazioni di marketing della concorrenza e dati di vendita; dati della campagna; dati di costo di marketing
vendite	attività di vendita; dati di vendita; informazioni per il cliente
Fulfillment	Record di imballaggio; documenti di spedizione; reclami di spedizione
Servizio clienti	record di interazione con il cliente; reclami relativi a prodotti e servizi; problemi di servizio
supporto tecnico	richieste di supporto; rapporti sui problemi del prodotto; design e altri suggerimenti del prodotto
Formazione	record di addestramento del personale; record di formazione del cliente; certificazione e altri record di credenziali
Contabilità	Fatture; pagamenti; registrazioni di audit; tasse raccolte e pagate

Questa è una lista piuttosto lunga, ma in realtà è solo un piccolo esempio delle attività e dei dati correlati che sono già in attesa da qualche parte all'interno della vostra azienda.

Ma sapere che i dati esistono non è la stessa cosa che poter accedere e usarli per il data mining. Per prima cosa, avrai bisogno di informazioni molto più specifiche su esattamente quali dati interni sono rilevanti per il problema aziendale specifico che stai indagando. Chi lo colleziona? Chi controlla l'accesso? Quali variabili (campi) sono registrati e per quale intervallo di tempo o attività? Dove puoi trovare la documentazione?

Apprezzare i propri dati

Tu e il tuo manager potreste scegliere tra una serie di opzioni quando selezionate quale progetto affrontare con il data mining. Hai sempre una scelta di strumenti. Ma quando si tratta di dati, non si può avere alcuna scelta: si utilizzano i dati disponibili per voi o la vostra azienda in questo momento.

Potresti avere dei dubbi su questi dati. Sei sicuro di sapere qualcosa sui suoi difetti. E potresti aver sentito parlare di altre organizzazioni che hanno grandi quantità di dati o tipi di dati diversi dai tuoi.

Ciononostante, i dati interni della tua organizzazione, le informazioni raccolte nel corso delle attività quotidiane, sono la tua risorsa più preziosa.Sono i migliori dati che puoi avere per il data mining. È superiore a tutte le fonti esterne in diversi modi:

• Rilevanza unica: I dati riguardano la tua attività, con tutte le sue caratteristiche distintive. Riguarda i tuoi stessi clienti, i tuoi prodotti, le tue pratiche commerciali. Qualunque cosa tu possa scoprire in questi dati sarà chiaramente rilevante anche per il business. Nessuno sarà in grado di rifiutare i risultati con ma la nostra attività è diversa scusa.

• Trasparenza: Sai (o puoi scoprire) le fonti dei tuoi dati. Nessun mistero dovrebbe esistere sulle definizioni di variabili, i metodi di raccolta dei dati, il tempo, il luogo o le persone coinvolte.

• Dettaglio: Avrai dati grezzi, raccolti nel più alto livello di dettaglio possibile.

• Intervallo: Le tue risorse di dati coprono l'intero ambito delle attività che si svolgono nella tua attività.

• Vantaggio competitivo: Solo tu hai i tuoi dati interni. Non è disponibile per i tuoi concorrenti attuali o futuri.

• Potenziale di sviluppo: Puoi costruire sui tuoi dati in modi che non sarebbero possibili con i dati provenienti da qualsiasi fonte esterna. Se si desidera integrare le informazioni da più fonti, i dati conterranno gli identificatori necessari per farlo.

  Se vuoi saperne di più sui clienti, hai i loro nomi e le informazioni di contatto, e puoi fare riferimento ad altri record, sondarli, o anche chiamare e avere una conversazione personale. Se hai bisogno di dati più dettagliati o aggiuntivi, potresti essere in grado di cambiare una pratica di raccolta dati.

Un'altra cosa carina dei tuoi dati personali: ne sei il proprietario. Tutti i costi di raccolta dati sono stati coperti dalla business unit che ha generato i dati in primo luogo. Non pagherai commissioni e non avrai problemi di licenza da considerare quando utilizzi e riutilizzi i dati. (Potresti dover affrontare l'archiviazione dei dati e altri problemi di gestione dei dati, ma questo è vero per qualsiasi fonte di dati.)

Le tue risorse di dati non saranno perfette in ogni modo. Potresti scoprire che alcuni dati che desideri utilizzare non sono stati raccolti o sono stati scartati. Sei destinato a incontrare alcuni problemi di qualità dei dati. E, naturalmente, i dati interni hanno dei limiti: ti dicono della tua organizzazione, ma non dei tuoi concorrenti. Tuttavia, i dati interni saranno sempre la tua risorsa dati principale e più preziosa.

Gestire i dati con rispetto

Il data mining, come qualsiasi tipo di analisi o reportistica dei dati, utilizza molti dati, molto più della maggior parte delle attività aziendali quotidiane. Quando si accede ai dati e si esegue l'analisi, è necessario fare attenzione a farlo secondo le linee guida della propria azienda e che non interferiscano con i processi aziendali di routine.

Le risorse di dati possono essere preziose e private. Inizia il giusto inizio nel data mining tracciando i dati con rispetto e scoprendo le pratiche corrette per la gestione e la governance dei dati che influiscono sul tuo lavoro.

La mancata osservanza delle pratiche commerciali corrette e legali per la governance dei dati può portare a serie difficoltà.È importante non accedere ai dati da persone che non dovrebbero utilizzarli, che i record non vengano modificati o distrutti in modo inappropriato e che i nuovi dati creati siano archiviati correttamente. La documentazione è una necessità. Molti requisiti legali e di buona pratica commerciale saranno rilevanti per il tuo lavoro nel data mining.

Potrebbe non essere semplice. Dovrai scoprire le informazioni su quali dati sono disponibili, come ottenere l'accesso e come gestire correttamente i dati in modo da non intralciare gli altri. In breve, dovrai impegnarti con nuove cose e nuove persone. E ne varrà la pena, perché otterrai più risultati e amplierai i tuoi stessi orizzonti.

Dovrai scoprire nuove cose, ma non dovrai diventare un esperto di governance dei dati. Puoi fare affidamento sugli altri membri della tua organizzazione che sono esperti di governance dei dati e gestione dei dati. Lavora con loro in modo costruttivo e ti aiuteranno a rispettare la legge ea seguire le buone pratiche di gestione dei dati.