Casa Finanza personale Utilizzando Unicenter TNG per migliorare la gestione delle prestazioni - dummies

Utilizzando Unicenter TNG per migliorare la gestione delle prestazioni - dummies

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Gli strumenti Unicenter TNG per la gestione delle prestazioni compilano dati di utilizzo del sistema e dati contabili, consentendo attività quali pianificazione della capacità, riaddebito contabile per l'allocazione dei costi del sistema informatico e lungo pianificazione a lungo termine e analisi delle tendenze. Queste attività di gestione delle prestazioni di Unicenter TNG comprendono la raccolta e l'analisi dei dati e consentono di prendere decisioni mentre si creano efficienze nel sistema.

Unicenter TNG aiuta a eliminare le congetture dalla gestione delle prestazioni. Un ulteriore vantaggio è che i report e i grafici del visualizzatore delle prestazioni possono essere utilizzati per visualizzare le risorse e giustificare le decisioni.

Ad esempio, Steve sta cercando di decidere se il suo gruppo deve acquistare più workstation o se i membri del gruppo possono in qualche modo spremere più prestazioni rispetto a quelle che hanno. Unicenter TNG raccoglie regolarmente tutti i tipi di dati sulle risorse aziendali. Steve può estrarre i dati relativi a un determinato set di macchine e determinare la quantità di domanda che viene immessa su tali sistemi in un periodo di 24 ore. Confrontando l'utilizzo della CPU di diverse workstation, ad esempio, Steve può determinare in che modo i carichi di lavoro del sistema possono essere ridistribuiti, portando a un uso più efficiente delle risorse. Naturalmente, la sua conclusione potrebbe essere che tutti i sistemi sono prossimi alla capacità, ed è ora di ordinare nuove attrezzature. Può quindi utilizzare i dati di supporto per giustificare la sua richiesta di acquisto.

Raccolta dati e analisi delle tendenze

La gestione delle prestazioni di Unicenter TNG consente di confrontare i dati delle prestazioni in tempo reale con i dati di un periodo di tempo precedente - ieri, la scorsa settimana, l'ultimo trimestre o due anni fa (presumendo che tali dati siano stati raccolti due anni fa).

I vantaggi del confronto tra vecchi e nuovi dati includono:

  • Anticipazione dei problemi: I confronti affiancati consentono di osservare i cambiamenti nelle risorse di sistema e potenziali aree problematiche, come soglie di memoria, utilizzo del disco, memorizzazione nella cache, e simili.
  • Analisi più forti: Nel tempo, man mano che il database storico si espande, le capacità di pianificazione e analisi delle capacità diventano più forti. Le funzionalità di creazione di grafici e rapporti online aiutano a decidere se i sistemi stanno eseguendo entro limiti accettabili.
  • Processo decisionale potenziato: Il gruppo IT controlla il tipo di dati raccolti e il modo in cui vengono raccolti. L'amministratore può decidere quali risorse monitorare, quando devono essere raccolti i dati e quanto devono essere conservati i dati.

Agenti prestazionali

Unicenter TNG utilizza due tipi di agenti per la raccolta di dati relativi alle prestazioni:

  • Agente prestazioni in tempo reale: Chiamato anche ambito prestazioni, questo agente ti offre visione in tempo reale delle prestazioni del sistema.
  • Agente prestazioni cronologiche: HPA raccoglie i dati fascia oraria, che vengono memorizzati nei cubi delle prestazioni.
  • I dati a banda temporale raccolti da HPA sono dati di prestazioni campionati a intervalli prestabiliti e rappresentano un'istantanea del comportamento dei sistemi in un determinato periodo di tempo. HPA interroga il sistema operativo ogni n minuti (in genere ogni 5, 10, 15 o 20 minuti) per raccogliere dati sulle prestazioni e scriverli su un file cubo. L'amministratore può definire la frequenza con cui i dati vengono raccolti e variare la frequenza in base al tipo di dati. Quindi, ad esempio, Unicenter può eseguire il polling della capacità di memoria ogni 3 minuti, ma raccoglie i dati sul numero di utenti registrati ogni 20 minuti.La raccolta dei dati può richiedere molte risorse. Il polling frequente (ad esempio un intervallo di 60 secondi o di 3 minuti) utilizza più risorse di sistema di un intervallo più lungo (ad esempio un'ora o l'impostazione predefinita di 20 minuti fornita da Unicenter). Gli amministratori devono considerare con quale frequenza devono essere sottoposte a polling diverse risorse e utilizzare l'intervallo di raccolta più appropriato alle esigenze dell'organizzazione. È possibile accelerare il tempo di polling per scopi speciali, come il test, ma assicurarsi di rallentare il ritmo quando il test è completo.

Agente prestazioni cronologiche (HPA)

Unicenter utilizza HPA per raccogliere dati. HPA svolge diverse importanti funzioni:

  • Raccoglie dati: L'HPA raccoglie periodicamente tutti i tipi di dati di sistema in tutta l'azienda IT. Tali dati includono l'utilizzo della memoria, l'utilizzo del disco, la cache, le connessioni in uso, il numero di utenti registrati e altre informazioni sulle risorse dei sistemi.
  • Genera cubi delle prestazioni: HPA scrive i dati raccolti in un file Performance Cube, che è un file delimitato da virgole con data, ora, parametro misurato (come l'utilizzo della memoria) e campi valore.
  • Distribuisce cubi: HPA trasferisce il file del cubo a qualsiasi numero di gestori utilizzando CA Messaging (CA-M) e CA File Transfer (CA-FT).

Il cubo delle prestazioni è in realtà un dato delimitato da virgole che può essere visualizzato tramite Excel. Unicenter TNG fornisce modelli e voci di menu personalizzati che consentono di visualizzare e rappresentare graficamente i file del cubo.

Tipi di cubi delle prestazioni

A seconda del periodo e dell'ambito, HPA creerà tre tipi di cubi delle prestazioni:

  • Cubo delle prestazioni giornaliero: Questo cubo comprende i dati di un periodo di massimo 24 ore, e può essere combinato con altri cubi giornalieri per produrre una media di molti giorni.
  • Cubo prestazioni periodo: Il cubo periodo comprende cubi giornalieri compilati da una macchina. Questo cubo copre più di un giorno e potrebbe comprendere settimane, un mese, un anno o più.
  • Cubo prestazioni aziendali: Il cubo aziendale comprende cubi giornalieri o punti raccolti da più di una macchina.

Pianificazione della capacità

Unicenter TNG aiuta a massimizzare l'uso delle risorse con le sue capacità di pianificazione della capacità. Con la gestione delle prestazioni, è possibile capire come vengono utilizzati i sistemi. È possibile osservare, ad esempio, che quando si eseguono lavori batch dopo ore, il server in contabilità incontra frequentemente problemi di memoria, superando le soglie che sono state definite. Si determina che il server nel reparto risorse umane viene utilizzato raramente di notte. Sulla base di questa osservazione, è possibile reindirizzare alcuni dei processi contabili da eseguire di notte sulla macchina HR.

Considerando le metriche delle prestazioni, come tempo di risposta, velocità effettiva e concomitanza, la pianificazione della capacità di Unicenter TNG consente di:

  • Valutare l'utilizzo del server.
  • Determina quali macchine sono sovrautilizzate e quali possono essere sottoutilizzate.
  • Esaminare le tendenze nell'utilizzo (ad esempio se un server viene utilizzato più o meno frequentemente nel tempo).
  • Identifica i colli di bottiglia, s uch come lavori batch che si accumulano in una coda o un tempo di risposta del traffico di rete eccessivo.
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