Utilizzando tecniche di visualizzazione per la comunicazione di dati scientifici Approfondimenti - dummies

Parte di Data Science For Dummies Cheat Sheet

Tutte le informazioni e le informazioni in il mondo è inutile se non può essere comunicato. Se gli scienziati non sono in grado di comunicare chiaramente le loro scoperte ad altri, dati potenzialmente preziosi possono rimanere non sfruttati.

Attenersi a best practice chiare e specifiche nella progettazione della visualizzazione dei dati può aiutarti a sviluppare visualizzazioni che comunichino in un modo molto rilevante e prezioso per le parti interessate per le quali lavori. Di seguito è riportato un breve riepilogo di alcune delle best practice più importanti nella progettazione della visualizzazione dei dati.

• Conosci il tuo pubblico: Poiché le visualizzazioni dei dati sono progettate per un intero spettro di diversi segmenti di pubblico, scopi diversi e diversi livelli di abilità, il primo passo per progettare una visualizzazione dei dati è conoscere il tuo pubblico. Poiché ciascun pubblico sarà composto da una classe unica di consumatori, ognuno con le proprie esigenze di visualizzazione dei dati esclusive, è essenziale chiarire esattamente per chi si sta progettando.

• Scegli gli stili di design appropriati: Dopo aver considerato il tuo pubblico, anche la scelta dello stile di progettazione più appropriato è fondamentale. Se il tuo obiettivo è quello di invogliare il pubblico a fare un tuffo più profondo e più analitico nella visualizzazione, quindi utilizzare uno stile di progettazione che induca una risposta calcolatrice ed esigente nei suoi spettatori. Se vuoi che la visualizzazione dei tuoi dati alimenti la passione del tuo pubblico, usa invece uno stile di design emotivamente coinvolgente.

• Scegli i tipi di grafici di dati smart : Infine, assicurati di scegliere tipi di grafici che mostrino in modo eccezionale le tendenze dei dati che stai cercando di rivelare. È possibile visualizzare la stessa tendenza dei dati in molti modi, ma alcuni metodi forniscono un messaggio visivo in modo più efficace di altri. Scegli il tipo di grafica che offre più direttamente un messaggio visivo chiaro e completo.

Guardando il set di strumenti di codifica

D3. js è il linguaggio di programmazione perfetto per la creazione di visualizzazioni interattive basate sul web interattive. Se sei già un programmatore web, o se non ti dispiace prendere il tempo necessario per imparare a fondo le nozioni di base di HTML, CSS e JavaScript, allora è un gioco da ragazzi: usare D3. js per progettare visualizzazioni di dati interattive basate sul web è sicuramente la soluzione perfetta per molti dei vostri problemi di visualizzazione.

Utilizzo di applicazioni basate su Web

Se non si ha il tempo o l'energia per iniziare a programmare la visualizzazione dei dati personalizzati, non temere: ci sono alcune incredibili applicazioni online disponibili per aiutarti a ottenere lavoro fatto in pochissimo tempo.Il seguente elenco elenca alcune alternative eccellenti.

• Watson Analytics: Watson Analytics è la prima soluzione completa di analisi e analisi dei dati che è stata resa disponibile come offerta basata sul cloud al 100%. Watson Analytics è stato costruito allo scopo di democratizzare il potere della scienza dei dati. È una piattaforma in cui gli utenti di tutti i livelli di abilità possono accedere, perfezionare, scoprire, visualizzare, generare report e collaborare su informazioni basate sui dati.

• CartoDB: Per i non programmatori o non cartografi, CartoDB è la soluzione di cartografia più potente disponibile online. Viene utilizzato per le comunicazioni visive digitali di persone provenienti da ogni tipo di settore, inclusi servizi di informazione, ingegneria del software, media e intrattenimento e sviluppo urbano.

• Piktochart : l'applicazione web Piktochart fornisce un'interfaccia facile da usare per la creazione di belle infografiche. L'applicazione offre una selezione molto ampia di modelli attraenti e dal design professionale. Con Piktochart puoi creare infografiche statiche o dinamiche.

In corso con i cruscotti di analisi

Quando viene visualizzata la parola "dashboard", molte persone la associano a soluzioni di business intelligence obsolete. Questa associazione è difettosa. Un dashboard è solo un altro modo di utilizzare i metodi di visualizzazione per comunicare le informazioni sui dati.

Sebbene sia vero che è possibile utilizzare una dashboard per comunicare i risultati generati dalla business intelligence, è possibile utilizzarli anche per comunicare e fornire informazioni preziose derivate dalla scienza dei dati incentrata sul business. Proprio perché i dashboard sono in giro da un po ', non dovrebbero essere trascurati come strumenti efficaci per comunicare preziose informazioni sui dati.

Sfruttare il software GIS (Geographic Information Systems)

I sistemi di informazione geografica (GIS) sono un'altra risorsa sottesa nella scienza dei dati. Quando è necessario scoprire e quantificare le tendenze basate sulla posizione nel set di dati, GIS è la soluzione perfetta per il lavoro. Le mappe sono una forma di visualizzazione di dati spaziali che è possibile generare utilizzando GIS, ma il software GIS è adatto anche a forme di analisi e visualizzazione più avanzate. Di seguito sono elencate le due soluzioni GIS più popolari.

• ArcGIS per desktop: ArcGIS per desktop è l'applicazione di mappatura più utilizzata.

• QGIS: Se non si hanno i soldi per investire in ArcGIS per Desktop, è possibile utilizzare QGIS open source per realizzare la maggior parte degli stessi obiettivi gratuitamente.