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Prima di eseguire qualsiasi tipo di analisi statistica, è essenziale comprendere la natura dei dati analizzati. È possibile utilizzare EDA per identificare le proprietà di un set di dati per determinare i metodi statistici più appropriati da applicare ai dati. È possibile esaminare diversi tipi di proprietà con tecniche EDA, tra cui:
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Il centro dei dati
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La diffusione tra i membri dei dati
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L'asimmetria dei dati
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La distribuzione di probabilità dei dati segue
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La correlazione tra gli elementi nel set di dati
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Se i parametri dei dati sono o meno costanti nel tempo < La presenza di valori anomali nei dati
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Un'altra domanda chiave delle risposte EDA è "I dati sono conformi alle nostre ipotesi? "Identificare le proprietà di un set di dati è molto importante, perché molte procedure statistiche sono sensibili alle ipotesi che si fanno sui dati.
