Chi può essere un data miner? - dummies

Se hai letto alcune notizie sul data mining, potresti avere l'impressione che sia più complesso della chirurgia cerebrale. Non lo è. Potresti aver sentito che i minatori di dati possono apprendere cose su di te che non conosci nemmeno te stesso. È improbabile. Potresti aver sentito che hai bisogno di un Ph. D. e di risme di dati per iniziare nel data mining, e questo è ridicolo.

Puoi essere un minatore di dati

Il data mining è qualcosa che le persone in molte professioni hanno integrato nel loro lavoro per ottenere informazioni migliori per prendere decisioni aziendali quotidiane. Il data mining può essere applicato a qualsiasi campo e molti minatori di dati reali hanno prodotto rendimenti positivi nei loro primi progetti.

Quindi, chi può essere un minatore di dati? Puoi.

Il data mining non è il regno esclusivo di persone con gradi avanzati. Non è necessario essere esperti in statistica o avere una grande quantità di dati a portata di mano.

Il data mining è per le persone che hanno una buona conoscenza della propria attività e delle proprie sfide, che si sentono a proprio agio con l'informatica ordinaria (come l'uso di applicazioni per ufficio e altri software aziendali) e che hanno un decente comprensione dei numeri (come la capacità di interpretare correttamente grafici e tabelle).

Un minatore di dati richiede anche pazienza e tempo da dedicare al processo. Il data mining è veloce rispetto alle alternative, ma non è istantaneo.

Prendi ispirazione da questi successi di data mining reali:

• Sicurezza pubblica: I vigili del fuoco di New York utilizzano il data mining per identificare i fattori che mettono a rischio gli edifici. I minatori di dati hanno identificato dozzine di questi fattori di rischio e hanno sviluppato un modello per produrre un punteggio di rischio di incendio per più di 300.000 edifici di New York. Gli ispettori usano questi punteggi per decidere quali edifici ispezionare per primi. Il loro scopo è ridurre il numero di incendi e proteggere la vita dei newyorkesi.

• Vendita al dettaglio: Amazon. com utilizza il data mining con le sue vaste risorse di dati per fornire consigli personalizzati sui prodotti a ciascuno dei suoi clienti. Questo gigante della vendita al dettaglio non utilizza solo i dati per decidere quali prodotti offrire. Mette inoltre alla prova ogni aspetto funzionale e cosmetico del suo sito Web e della posta elettronica per scoprire dettagli che aumentano le vendite.

• Ricerca medica e indagine: Il fumo minaccia la vita e la salute di milioni di americani. Un partenariato tra gli interessi accademici e commerciali di Centers for Disease Control ha utilizzato il data mining in combinazione con la ricerca di sondaggi per identificare messaggi che potessero effettivamente scoraggiare i giovani dal fumare, e ha usato tali informazioni come base per una campagna pubblicitaria anti-fumo.

Usa le conoscenze che hai per estrarre i dati

Per diventare un minatore di dati, scoprirai cose nuove. Troverai nuovi metodi di analisi dei dati, il processo di data mining e modi di valutare e testare le tue scoperte. Proverai nuovi strumenti. Potrai ampliare le tue risorse per ottenere dati, sia che tu li crei nuovi sia che li ottenga da una fonte governativa o commerciale.

Ma hai già la risorsa più preziosa per il data mining: la tua conoscenza della tua attività. Sai chi fa cosa e come. Sai come vengono ottenuti i tuoi dati. Sai molto su quali soluzioni per i tuoi problemi potrebbero essere possibili. Nessun tipo di matematica, computer o software sostitutivi per quell'informazione.

Sai anche qualcosa su chi è chi nella tua organizzazione. Ciò significa che puoi attingere a un repository ancora più ampio di conoscenze aziendali pertinenti, le conoscenze contenute nelle menti dei tuoi colleghi e di altri colleghi. Questa è la risorsa più preziosa disponibile per il data mining, ed è già la tua.