Video: The Third Industrial Revolution: A Radical New Sharing Economy 2024
I dati esterni - esterni alla tua azienda - sono importanti per il tuo data warehouse per un semplice motivo: per assicurarti di prendere le giuste decisioni aziendali, devi vedere il quadro generale, che in genere significa che non è possibile trovare tutte le risposte archiviate nelle varie applicazioni e database del computer dell'azienda. Ecco alcuni esempi:
-
Il tuo data warehouse potrebbe essere in grado di dirti che il record di fatturazione di un cliente in tutti i suoi account con te è stato soddisfacente, con solo un breve blip occasionale. Prima di offrire un limite di credito enormemente aumentato, tuttavia, potresti voler sapere che questo stesso cliente è stato continuamente in ritardo con i pagamenti quasi ovunque e ha uno scarso rating.
-
Secondo i risultati consolidati nel tuo data warehouse, attirati da 20 diverse applicazioni di vendita in tutto il mondo, la tendenza è "su, su, su! "Non importa come si taglia e si tagliano i dati. Il tuo concorrente arcinemico, tuttavia, sta facendo molto meglio di te e, peggio, sta ottenendo il 75 percento di tutte le nuove attività in regioni geografiche chiave, lasciando solo le briciole.
-
Le vendite di unità su tutta la linea di prodotti sono aumentate costantemente in tutti i negozi a livello nazionale ad eccezione di ogni negozio in Colorado. Il problema è un rallentamento economico lì? Nuovi concorrenti che si spostano nell'area? Una diminuzione costante e drammatica della popolazione negli ultimi 12 mesi?
