Casa Finanza personale 10 Applicazioni NoSQL killer - manichini

10 Applicazioni NoSQL killer - manichini

Sommario:

Video: PowerApps: Build a full business app in 10 minutes - THR2072 2024

Video: PowerApps: Build a full business app in 10 minutes - THR2072 2024
Anonim

Spesso le persone acquistano una piattaforma particolare a causa delle app killer che vengono eseguite su di essa. Molte applicazioni basate su NoSQL rientrano nella categoria dell'app killer. Queste applicazioni non avrebbero potuto diventare realtà utilizzando le tecnologie di database relazionali esistenti.

Piattaforma di messaggistica Facebook

Apache Cassandra è stata creata da Facebook per potenziare la Posta in arrivo. Lo ha fatto per un certo numero di anni. Cassandra ha lavorato nel modo seguente:

  • Cassandra indicizzava i messaggi degli utenti e i termini (parole e così via) nei messaggi e guidava una ricerca su tutto il contenuto di quei messaggi. L'ID utente era la chiave primaria. Ogni termine divenne una super colonna e gli ID dei messaggi erano i nomi delle colonne.

  • Cassandra ha fornito la possibilità di elencare tutti i messaggi inviati ae da un particolare utente. Qui l'id utente era la chiave primaria, gli ID destinatario erano le super colonne e gli ID messaggio erano i nomi delle colonne.

La carta originale di Cassandra di Facebook è annotata con informazioni recenti ed è gestita da DataStax, la società commerciale che promuove Cassandra oggi.

Amazon DynamoDB

Amazon ha originariamente pubblicato il documento Dynamo, lanciando in tal modo il concetto di negozi a valore-chiave NoSQL. Da allora, Amazon ha creato un database separato chiamato DynamoDB come servizio offerto sul sito del marketplace Amazon Web Services.

Sebbene DynamoDB prende il nome dalla Dynamo originale, ha un approccio diverso: DynamoDB fornisce una replicazione sincrona mondiale per garantire coerenza e durata essenziali nelle applicazioni aziendali.

Con DynamoDB, paghi solo la capacità di trasmissione oraria che usi, mentre la usi, piuttosto che la quantità di dati che archivi, che è un modello interessante che i nuovi sviluppatori di applicazioni troveranno attraente. Puoi anche scrivere un'opzione di "livello gratuito" che include 25 GB di spazio di archiviazione e un numero di unità di capacità in scrittura e lettura.

Google Mail

Google Bigtable di Google è stato creato per fornire storage a colonne multiple per una vasta gamma di applicazioni di Google, tra cui Orkut, Google Earth, indicizzazione web, Google Maps, Google Libri, YouTube, blogger. com, codice Google e Google Mail.

I cloni di Bigtable forniscono tabelle di ricerca per indici per gruppi di informazioni molto grandi

LinkedIn

LinkedIn ha usato Hadoop per scambiare informazioni sulle relazioni durante la notte e per inviare le ultime informazioni del grafico all'archivio NoSQL valore-chiave Voldemort per interrogare il Il giorno dopo. In questo modo, LinkedIn ha mantenuto una visualizzazione continua di tutti i dati nel servizio.

Controlla qui per ulteriori informazioni su Espresso.

Catalogo multimediale online della BBC iPlayer

La British Broadcasting Corporation ha un servizio online per fornire ai cittadini del Regno Unito un servizio di catchup gratuito chiamato iPlayer per spettacoli televisivi e radiofonici della BBC.

Le informazioni relative a episodi, serie e marchi vengono aggiornate da un team diverso da quello responsabile della pianificazione degli episodi per la TV.

La BBC ha spostato più sistemi MySQL in un singolo repository MarkLogic Server 6 per fornire accesso ai metadati del programma. Questa operazione ha incluso la creazione di un'API di servizi dati denominata Nitro e l'integrazione in MarkLogic Server.

Nitro ora alimenta un numero crescente di servizi della BBC. Nitro ha iniziato sostituendo la funzionalità in iPlayer per stabilizzare le prestazioni di tale piattaforma. In futuro, Nitro includerà i feed per le organizzazioni partner e avrà un'API pubblica.

Piattaforme BBC Sport e Olimpiadi

Nel 2011, la BBC si rese conto che i suoi giornalisti stavano spendendo molto tempo per decidere dove pubblicare articoli sul sito web di BBC Sport. Ciò ha comportato un notevole dispendio di tempo e denaro e le storie non erano costantemente disponibili per gli utenti in diverse aree del sito web sportivo.

La BBC ha creato un tipo completamente nuovo di soluzione chiamata Dynamic Semantic Publishing (DSP) per automatizzare gran parte di questo processo. Usando una combinazione di MarkLogic Server 6 (la versione senza un triplo store) e il GraphDB di Ontotext (precedentemente BigOWLIM), la BBC è stata in grado di suggerire argomenti ai propri giornalisti.

Questo approccio ha anche permesso alla BBC di utilizzare le relazioni inerenti ai temi citati nelle storie per determinare dove pubblicare i dati, piuttosto che fare affidamento sui giornalisti.

Andando alla home page di BBC Sport e facendo clic sul collegamento per la squadra di calcio inglese, non si vedono solo storie sulla squadra di calcio inglese, ma anche su tutti i giocatori che giocano in Inghilterra o sulle storie dei giocatori " sposi, anche se non menzionano esplicitamente la squadra di calcio inglese nelle storie.

Controlla qui per informazioni sull'eccellente squadra di calcio inglese.

HealthCare. gov

Sanità. gov è stato definito l'implementazione del sistema IT più complessa di tutti i tempi. Per costruirlo sono necessari diversi sistemi, di cui il più visibile è HealthCare. gov marketplace.

Dietro le quinte, molti altri sistemi forniscono funzioni di supporto, inclusi negozi per informazioni da altre agenzie, come dati IRS e informazioni sulla copertura che gli stati già offrono ai loro residenti. Inoltre, gli assicuratori inviano le politiche che intendono offrire a citiznes sul sito web del mercato federale.

La comunicazione tra i vari sistemi richiede anche l'archiviazione dei messaggi per la sicurezza (quindi non vengono persi) e la consegna successiva. Anche se HealthCare. gov fornisce copertura ai cittadini di trentaquattro stati, i sistemi di back-end supportano tutti i cinquanta stati attraverso il database e alimentano i mercati propri degli stati.

I Centri per Medicare e Medicaid Services (CMS) hanno scelto MarkLogic per fornire il database di back-end per tutti i dati di questi sistemi.MarkLogic Server archivia una versione anonima di tutto il contenuto XML che scorre tra questi sistemi e fornisce la capacità di soddisfare i requisiti dei cittadini con la copertura assicurativa disponibile.

Il sottosistema che traccia e analizza tutto il traffico dei messaggi in tempo reale ha dimostrato di essere il successo più visibile di un sistema NoSQL che riguarda direttamente le vite dei cittadini. Sebbene il progetto abbia incontrato difficoltà pubbliche, il livello di complessità che è stato gestito e il successo del lancio a più di sette milioni di americani di recente copertura hanno avuto un grande successo.

Controlla qui per informazioni sull'uso di MarkLogic in HealthCare. gov.

NHS Spine 2 Backbone del Regno Unito

Il servizio sanitario nazionale del Regno Unito comprende centinaia di organizzazioni, tutte sotto un unico ombrello nazionale. Ad esempio, gli ambulatori di medicina generale e gli ospedali hanno ciascuno i propri sistemi.

Il NHS del Regno Unito fornisce una serie di servizi denominati Spine. Ad esempio, la colonna vertebrale include un servizio che assegna ai neonati un numero di NHS unico che sarà con loro per tutta la vita. Questo Spine ha un sistema che funge da backbone di messaggistica per una varietà di sistemi, chiamato Spine Core.

La colonna vertebrale 2 include anche la comunicazione con i sistemi SCR (Care Care Record) che consentono al personale del pronto soccorso dell'ospedale di individuare le cartelle cliniche individuali in tutto il paese.

Il backbone Spine 2 è costruito su Riak e sostituisce un sistema molto costoso costruito sulla base della più antica tecnologia relazionale.

Controlla qui per informazioni sull'uso di Riak in Spine 2 Core.

Condivisione sicura delle informazioni

In molte situazioni, è necessario fornire accesso alle informazioni mantenendo allo stesso tempo la sua sicurezza. Ecco alcuni esempi:

  • Un editore di libri che fornisce accesso ai riepiloghi in modo da poter verificare la pertinenza di un libro prima dell'acquisto, ma visualizzare solo il libro completo dopo l'acquisto

  • Un'applicazione di assistenza sociale multiagency con diversi diritti di accesso per il bambino agenti di protezione, personale medico, educatori e forze dell'ordine

  • Un'applicazione di condivisione dell'intelligence in cui informazioni di alto livello su un rapporto di intelligence sono condivise per la scoperta, ma dove tutti gli accessi devono essere richiesti e concessi caso per caso base di casi

Queste situazioni condividono un approccio comune: richiedono un set di sicurezza a livello di record come minimo, in modo da poter mostrare o nascondere un record a diversi utenti del sistema.

Inoltre, per fornire un accesso sicuro a sezioni specifiche all'interno di un record, occorrerà anche denormalizzazione, LBAC (access control basato su celle) o basato su etichetta. LBAC applica la sicurezza del record in base al contenuto di quel record piuttosto che alle autorizzazioni esplicite impostate per quel record.

In questi scenari, i database NoSQL che supportano la sicurezza di record o cella / elemento / triplo livello, come Accumulo, MarkLogic Server e AllegroGraph, sono buone opzioni.

Coinvolgimento dei cittadini

I governi utilizzano i database NoSQL per fornire ai cittadini informazioni su come è governato il loro paese. Un buon esempio è Fairfax County, in Virginia, che utilizza MarkLogic Server per fornire informazioni geospaziali attraverso una ricerca online e un'interfaccia di ricerca per agenzie governative e residenti.Il servizio copre una serie di informazioni, ad esempio punti geografici negli eventi relativi a contea e polizia.

Nel Regno Unito, la legislazione pluripremiata. gov. Il sito web uk fornisce informazioni sulle leggi britanniche risalenti a più di mille anni! Se vuoi conoscere le leggi sul furto di proprietà in Galles nel 1542, visita il sito!

È inoltre possibile trovare le leggi attualmente in discussione al Parlamento e le imminenti attivazioni di clausole legali sono disponibili come annotazioni per la legislazione vigente. Questo servizio fornisce ai cittadini e ai legislatori un riferimento molto ricco su questioni legali in tutto il Regno Unito.

Questo sito Web è supportato da MarkLogic Server 5 (versione senza triplo store) e GraphDB di Ontotext.

10 Applicazioni NoSQL killer - manichini

Scelta dell'editore

Sintassi JavaScript selezionata - dummies

Sintassi JavaScript selezionata - dummies

JavaScript è un linguaggio importante per la programmazione, lo sviluppo di giochi e le applicazioni desktop. Di seguito sono riportati gli elementi di sintassi JavaScript più comunemente utilizzati, inclusi i comandi per manipolare le variabili, controllare il flusso del programma e gestire le funzioni. Avviso funzione Descrizione ("messaggio"); Crea una finestra di dialogo a comparsa contenente un messaggio. var myVar = 0; Crea una variabile con un valore iniziale dato. Type is ...

I nuovi CSS3 Border Techniques - dummies

I nuovi CSS3 Border Techniques - dummies

Hanno fatto parte del CSS fin dall'inizio, ma i CSS3 aggiungono nuove opzioni davvero entusiasmanti. I browser moderni ora supportano i bordi creati da un'immagine così come gli angoli arrotondati e le ombre dei riquadri. Queste tecniche promettono di aggiungere nuove straordinarie funzionalità ai tuoi progetti. Confini dell'immagine CSS3 consente di utilizzare un'immagine ...

Scelta dell'editore

Utilizzando il componente aggiuntivo Analisi dati Excel con tabelle - dummies

Utilizzando il componente aggiuntivo Analisi dati Excel con tabelle - dummies

Il componente aggiuntivo Analisi dati (noto nelle precedenti versioni di Excel come Analysis ToolPak o ATP) ti aiuta a fare analisi statistiche di ogni genere - e la previsione delle vendite è sicuramente una sorta di analisi statistica. Un componente aggiuntivo contiene codice Visual Basic: un programma, spesso scritto in una versione di BASIC, che Excel può eseguire. È ...

Utilizzando riferimenti di celle esterne in Excel - dummies

Utilizzando riferimenti di celle esterne in Excel - dummies

Potresti scoprire di avere dati in una cartella di lavoro di Excel che desideri fare riferimento in una formula all'interno di un'altra cartella di lavoro. In tale situazione, è possibile creare un collegamento tra le cartelle di lavoro utilizzando un riferimento di cella esterna. Un riferimento di cella esterna non è altro che un riferimento di cella che risiede in un esterno ...

Utilizzando Excel per calcolare una media basata su criteri - dummy

Utilizzando Excel per calcolare una media basata su criteri - dummy

È Possibile utilizzare Excel per calcolare una media . Immaginalo: devi calcolare una media da un elenco di numeri, usando solo i numeri nell'elenco che corrispondono a una condizione. In altre parole, calcola la media utilizzando i numeri se corrispondono a un determinato criterio. Excel è pieno di sorprese e, per questo trucco, tu ...

Scelta dell'editore

Come utilizzare le funzioni per trovare valori in Excel - dummies

Come utilizzare le funzioni per trovare valori in Excel - dummies

Excel fornisce funzioni per trovare il più grande o i valori più piccoli in un set di dati Excel. Queste funzioni includono MAX, MAXA, MIN, MINA, LARGE e SMALL. MAX: valore massimo La funzione MAX trova il valore più grande nei dati. La funzione ignora le celle vuote e le celle contenenti testo o valori logici come TRUE e FALSE ...

Come utilizzare le macro per creare cartelle di lavoro Excel - dummies

Come utilizzare le macro per creare cartelle di lavoro Excel - dummies

A volte potresti volere o dover creare un Excel cartella di lavoro in modo automatico. Ad esempio, potrebbe essere necessario copiare i dati da una tabella e incollarli in una cartella di lavoro appena creata. La seguente macro copia un intervallo di celle dal foglio attivo e incolla i dati in una nuova cartella di lavoro. In che modo ...

Come utilizzare l'obiettivo Ricerca in Excel 2016 - manichini

Come utilizzare l'obiettivo Ricerca in Excel 2016 - manichini

A volte quando si fa l'analisi what-if in Excel 2016 , hai in mente un risultato particolare, ad esempio un importo di vendita o una percentuale di crescita target. Quando è necessario eseguire questo tipo di analisi, si utilizza la funzione Goal Seek di Excel per trovare i valori di input necessari per raggiungere l'obiettivo desiderato. Per utilizzare la ricerca obiettivo ...