Sommario:
Video: Limiti : Introduzione al concetto di Limite di una Funzione 2025
Nella programmazione R per l'analisi predittiva, i dati tipi sono talvolta confusi con i dati strutture . Ogni variabile nella memoria del programma ha un tipo di dati. Certo, puoi farcela con diverse variabili nel tuo programma ed essere ancora gestibile. Ma probabilmente non funzionerà così bene se hai centinaia (o migliaia) di variabili; devi dare a ogni variabile un nome così puoi accedervi.
È più efficiente memorizzare tutte quelle variabili in una raccolta logica.
Tipi di dati
Come altri linguaggi di programmazione completi, R offre molti tipi di dati e strutture di dati. Non è necessario specificare il tipo che si assegna a una variabile; l'interprete lo farà per te. Tuttavia, è possibile specificare o convertire il tipo in caso di necessità; questo è chiamato casting . Tre tipi di dati sono i seguenti:
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Numerico: Questi sono i tuoi numeri decimali tipici. Questi sono chiamati float (abbreviazione di numeri a virgola mobile ) o doppi in altre lingue.
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Caratteri: Queste sono le tue stringhe formate con combinazioni di lettere, caratteri e numeri. Non hanno lo scopo di avere alcun significato numerico. Questi sono chiamati stringhe in altre lingue.
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Logico: VERO o FALSO. Usa maiuscole in maiuscolo questi valori in R. Questi valori sono chiamati Booleans in altre lingue.
Confrontando una stringa di numeri con un numero numerico, l'interprete converte la stringa di numeri in un numero e poi esegue un confronto numerico.
Esempi di tipi di dati sono i seguenti: >> ijkm <- i == j # logico> n <- i == k # logico
Dopo aver eseguito quelle linee di codice, puoi scoprire i loro valori e tipi usando la funzione str (). L'operazione è la seguente: >> str (i) num 10> str (j) num 10> str (k) chr "10"> str (m) logi VERO> str (n) logi VERO
Il espressione nell'assegnazione n è un esempio dell'interprete che converte temporaneamente il tipo di dati di k in un valore numerico per eseguire la valutazione tra i numeri numerici e il carattere k.
Le strutture di dati
R avranno bisogno di un posto dove archiviare gruppi di tipi di dati per poter lavorare in modo efficiente. Questi sono chiamati
strutture dati
. Un esempio concreto di questo concetto è un parcheggio: è una struttura che immagazzina le automobili in modo efficiente. È progettato per parcheggiare il maggior numero possibile di automobili e consente alle automobili di entrare e uscire in modo efficiente dalla struttura.Inoltre, nessun altro oggetto oltre alle automobili dovrebbe essere parcheggiato in una struttura di parcheggio. Le strutture dati includono:
Vettori:
I vettori memorizzano un insieme di valori di un singolo tipo di dati. Pensalo come un fortino settimanale. Ogni compartimento nel portapillole può solo memorizzare un certo tipo di oggetto. Dopo aver messo alcune pillole in uno dei compartimenti, tutti gli altri scomparti devono essere riempiti con pillole zero o più.
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Non puoi mettere monete in quella stessa scatola; devi usare una "scatola delle pillole" diversa (vettoriale) per quello. Allo stesso modo, una volta memorizzato un numero in un vettore, tutti i valori futuri dovrebbero essere anche numeri. Altrimenti l'interprete converte tutti i tuoi numeri in caratteri. Matrici:
Una matrice
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sembra un foglio di calcolo di Excel: in sostanza è una tabella composta da righe e colonne. I dati popolano le celle vuote per ordine di righe o colonne, in cui specifichi quando crei la matrice. Tutte le colonne devono avere lo stesso tipo di dati. Frame di dati:
Un frame di dati è simile a una matrice, tranne che le colonne di un frame di dati possono contenere diversi tipi di dati. I set di dati utilizzati nella modellazione predittiva vengono caricati in frame di dati e memorizzati lì per l'uso nel modello.
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Fattori: Un fattore
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è come un vettore con un numero limitato di valori distinti. Il numero di valori distinti è indicato come livello . È possibile utilizzare i fattori per trattare una colonna con un numero limitato e noto di valori come valori categoriali. Per impostazione predefinita, i dati dei caratteri vengono caricati nei frame di dati come fattori. È possibile accedere a vettori, matrici e frame di dati utilizzando la notazione di matrice
. Ad esempio, digitare v [5] per accedere al quinto elemento del vettore v. Per una matrice bidimensionale e una cornice dati, inserire il numero di riga e il numero di colonna, separati da una virgola, all'interno delle parentesi quadre. Ad esempio, si digita m [2, 3] per accedere alla seconda riga, il valore della terza colonna per la matrice m . Le strutture dati sono un argomento avanzato in informatica. Per ora, stiamo aderendo alla pratica. Basta ricordare che le strutture dati sono state create per memorizzare tipi specifici di dati e hanno funzioni per l'inserimento, la cancellazione e il recupero dei dati.
