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Programma di studi in Informatica per lavori nel Coding - dummies
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Quali corsi dovrai seguire al college per ottenere un lavoro di codifica? I corsi College CS offrono una panoramica completa di interi sistemi informatici dall'hardware utilizzato per allocare la memoria al software di alto livello che esegue i programmi e le teorie utilizzate per scrivere quel software. Di conseguenza, acquisisci un ottimo senso del perché i sistemi informatici si comportano come loro, il che ti dà le basi per far progredire una tecnologia o un linguaggio di programmazione in caso di necessità.
Questo approccio differisce notevolmente dall'apprendimento che faresti normalmente da solo o in un campo di addestramento, in cui l'attenzione si concentra solo sullo sviluppo di software in un linguaggio specifico come Python o Ruby. Data la tipica durata di 12 settimane di un campo di addestramento, non c'è molto tempo per altro.
Il curriculum di base CS nelle università è simile. Questa tabella mette a confronto alcune classi di curriculum di base richieste come parte del corso di laurea in Informatica presso Stanford e Penn State - un'università privata sulla costa occidentale e un'università pubblica sulla costa orientale, rispettivamente. Entrambi hanno lezioni introduttive per familiarizzare con argomenti di programmazione, classi matematiche che coprono probabilità, classi hardware per programmazione e archiviazione di basso livello, classi software per la progettazione di algoritmi e classi di livello superiore che trattano argomenti avanzati come l'intelligenza artificiale e il networking.
CS Seleziona Core Curriculum presso Stanford and Penn State
Nome del corso
Descrizione del corso
Stanford
Penn State
Programmazione astrazioni
Introduzione alla programmazione tramite C ++ con ordinamento e ricerca
CS 106B
CMPSC 121
Programmazione con applicazioni Web
Introduzione alla grafica, alle macchine virtuali e ai concetti di programmazione utilizzando Java
N / A
CMPSC 221
Math Foundations of Computing
Argomenti comprendenti prove, logica, induzione, insiemi e funzioni
CS 103
CMPSC 360
Probabilità
Probabilità e statistica rilevanti per l'informatica
CS 109 > STAT 318
Algoritmi
Tipi di algoritmo (ad es. Random) e complessità
CS 161
CMPSC 465
Sistemi hardware
Registri macchina, linguaggio assembly e compilazione
CS 107
CMPSC 311
Sistemi di computer
Archiviazione e gestione file, reti e sistemi distribuiti
CS 110
N / A
Sistemi operativi
Progettazione e gestione di attività operative e di sistema < CS 140
CMPSC 473
Sicurezza computer e di rete
Principi di costruzione e rottura di sistemi sicuri
CS 155
CMPSC 443
Introduzione all'intelligenza artificiale
Concetti di intelligenza artificiale come ricerca, pianificazione, e apprendimento
CS 121
CMPSC 448
Introduzione ai database
Progettazione del database e utilizzo dei sistemi SQL e NoSQL
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