Dati Visualizzazione: scelta di grafici semplici ed efficaci - dummies

Anche se hai molti tipi di grafici tra cui scegliere quando presenti i dati, è bene iniziare con alcuni dei più semplici e più comunemente usati grafici per la maggior probabilità di successo: grafici a barre e a colonne, grafici a linee e grafici a torta.

Bar e istogrammi

Alcune persone usano il termine istogramma quando si parla di un grafico che mostra i dati orizzontalmente o verticalmente; altri chiamano un grafico che visualizza i dati verticalmente un grafico a colonne . Qualunque cosa tu li chiami, questi grafici sono i migliori per i confronti.

La figura seguente mostra un esempio di un istogramma. Si noti che il grafico è semplice, con un titolo, un asse etichettato e etichette trasparenti per mostrare ciò che rappresentano le colonne.

Quando si utilizza un istogramma, assicurarsi di accorciare o utilizzare etichette più piccole sull'asse x sotto ciascuna barra per assicurarsi che vengano visualizzate orizzontalmente. L'utilizzo di etichette più lunghe comporterà la necessità di visualizzare il titolo verticalmente (come mostrato nella figura), che è difficile da leggere per l'utente.

Grafici a linee

Un grafico a linee collega punti dati su un periodo di tempo, come mostrato nella seguente figura. I grafici a linee sono utilizzati al meglio per qualcosa di simile a una tendenza per mostrare il movimento. Questi grafici sono facili da leggere e abbastanza facili da creare. Questo tipo di grafico dovrebbe essere uno dei tuoi punti metallici.

Grafici a torta

L'uso dei grafici a torta è controverso e il dibattito ha più di un decennio. Digita le parole evita il grafico a torta in un motore di ricerca e troverai letteralmente più di 1 milione di voci. Uno dei più noti esperti di progettazione dati, Edward Tufte, fa riferimento ai grafici a torta come "stupidi" nel suo libro The Visual Display of Quantitative Information (Graphics Press). Tufte sostiene che i grafici a torta sono stupidi perché non riescono a mostrare confronti e tendenze, così come i grafici a barre o a linee. Molti esperti sostengono che gli occhi non sono bravi a stimare le aree, cosa che devi fare quando visualizzi un grafico a torta.

Tuttavia, puoi utilizzare i grafici a torta come visualizzazioni di dati efficaci se, e solo se, ti attieni allo scopo che intendevano servire e seguire le linee guida in questa sezione.

Per definizione, i grafici a torta sono diagrammi circolari divisi in sezioni, con la dimensione di ogni sezione che mostra il valore relativo. In altre parole, a prima vista, dovrebbe essere facile vedere quali sezioni della torta contribuiscono di più e di meno all'intera torta. Beh, non è così facile come potresti pensare.

Dai un'occhiata ai due modi più comuni in cui vengono utilizzati i grafici a torta:

• Vengono visualizzate troppe fette. Dovresti limitare il numero di fette di torta a cinque. La visualizzazione di sezioni aggiuntive troppo piccole per essere ordinate distrarrà l'utente dal punto principale. La seguente figura mostra un grafico a torta che mostra quanto (in percentuale) ciascun flusso di entrate ha contribuito alle entrate complessive dell'azienda nell'ultimo trimestre.

  

  A colpo d'occhio, è chiaro che le magliette, i capperi e i cappellini da baseball rappresentano il 90% delle vendite della società. Ciò che non è così chiaro sono i prodotti che costituiscono il restante 10% delle entrate.

  La figura seguente mostra un modo migliore per visualizzare gli stessi dati. Si noti che gli altri prodotti sono combinati in una sezione intitolata Altro. Questo rende il grafico più facile da digerire. Evidenzia i principali contributori e mostra i contributi delle sezioni aggiuntive come un singolo settore.

  

• Vengono visualizzate fette di valore uguale. Questo è un altro errore comune. Il grafico a torta nella figura in alto ha meno di cinque fette, ma poiché il valore di alcune fette è relativamente lo stesso, è difficile confrontare il contributo effettivo di quelle singole fette rispetto a un altro.

  La seguente figura mostra gli stessi dati della figura precedente in un istogramma che è stato impostato per ordinare in ordine ascendente.

  

  Si noti quanto è più facile vedere quali prodotti hanno generato il maggior profitto, anche se le differenze in alcuni valori sono molto ridotte?

A meno che non si stiano sviluppando visualizzazioni di dati statici come infografica o un report annuale in cui i dati non vengono aggiornati in modo dinamico, evitare di utilizzare grafici a torta. La realtà è che la maggior parte delle visualizzazioni di Big Data verrà aggiornata dinamicamente da alcuni database in tempo reale, rendendo quasi impossibile controllare l'output dei dati. Il rischio di rompere uno, se non entrambi, delle regole dei grafici a torta forniti in questa sezione è molto alto; in ultima analisi, il rischio non vale la pena di rendere i dati difficili da leggere.