Come la semantica si applica alla Business Intelligence - dummies

Ponete questa domanda ai vostri team di data warehousing: come vi preparate per queste tecnologie? Concentrati su tre aree in cui probabilmente stai già lavorando: il livello semantico della business intelligence, la gestione delle regole aziendali e possibilmente la definizione della query federata.

Gestione del livello semantico della Business Intelligence

Se si approfondisce sufficientemente il processo e gli strumenti, è possibile trovare qualcuno nel business o nel delivery team che mappi la terminologia aziendale chiave ai requisiti tecnologici o alle implementazioni. Le persone che utilizzano Business Objects Designer o Cognos Framework Manager devono mappare la terminologia aziendale chiave (o metadati aziendali) alle tabelle e alle colonne tecniche del database.

Se il tuo processo è maturo, potresti persino scoprire che gli analisti aziendali acquisiscono i metadati aziendali nei modelli di Microsoft Word, a vantaggio degli amministratori degli strumenti di business intelligence. Se questo è il caso, alzare la barra su questi sforzi. Inizia a definire la semantica (un'altra parola per i metadati aziendali) e avvia un processo di allineamento attraverso i silos della tua attività.

Eseguendo un tale processo, è possibile iniziare a determinare i conflitti terminologici chiave tra linee di business o aree funzionali della propria attività. Il reparto vendite potrebbe riferirsi all'importo in dollari di un contratto come entrate, ma il reparto finanziario si riferisce ad esso come prenotazioni.

Se finanza e vendite hanno lavorato insieme per risolvere questo termine, potrebbero accettare di utilizzare il termine Entrate prenotate, definito come denaro impegnato da un cliente legalmente per la consegna di prodotti e / o servizi all'interno di una specifica specificata in un contratto.

Inoltre, il team finanziario e addetto alle vendite potrebbe concludere che l'azienda deve monitorare un ciclo di vita dei ricavi che comprende le vendite (Entrate prenotate), le operazioni sul campo (Ricavi posticipati) e la contabilità (entrate riconosciute). Se vuoi portare il mondo semantico nel tuo ambiente di data warehousing, inizi a capire i termini chiave, le loro associazioni e le loro regole.

Gestione regole aziendali

Inoltre, investigare il processo attorno alle regole aziendali - sia come definite tali regole sia come le generate. Il processo di definizione delle regole aziendali è molto simile al processo di definizione semantica della business intelligence.

Gli utenti definiscono concetti chiave; ad esempio, Cliente significa una persona giuridica che ha gestito affari acquistando beni o servizi da una delle nostre società nel periodo corrente di 12 mesi.

Tale definizione si evolve in una query di database o in una routine di spostamento dei dati che contrassegna un'entità legale come cliente o meno. Puoi spostare la tua azienda verso il mondo della semantica creando un processo di allineamento che riunisce una sezione trasversale della comunità aziendale per concordare tale terminologia e regole.