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L'ordine delle variabili (colonne) in un set di dati è solitamente solo una questione di come sono state organizzate nel file sorgente o la query del database che è stata utilizzata per importarli. Questa soluzione potrebbe non essere conveniente per te. Se hai molte variabili, potrebbe essere difficile individuare quelle che vuoi vedere.
O forse qualche ordine ha senso per te, e ti piacerebbe che le variabili fossero organizzate in quel modo.
Le applicazioni di data mining spesso consentono di modificare l'ordine delle variabili, ma raramente le istruzioni appaiono chiaramente nel menu o nella guida. Queste funzioni sono solitamente nascoste all'interno di strumenti che servono a scopi più ampi. Cerca opzioni sottili come queste all'interno di visualizzatori di dati e finestre di dialogo per altre procedure (in particolare quelle per la manipolazione dei dati e l'esportazione dei dati):
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Trascinare e rilasciare: Le tabelle che visualizzano dati o metadati (come nomi e formati variabili) possono essere interattive, consentendo di modificare l'ordine delle variabili trascinandole e rilasciandole colonne.
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Pulsanti Su e Giù: Pulsanti etichettati con le parole Su e Giù, o frecce rivolte verso l'alto o verso il basso, consentono di spostare le variabili su e giù all'interno degli elenchi per cambiare ordine.
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Ordine di selezione: Quando si selezionano le variabili da un elenco (come si farebbe per utilizzare solo alcune delle variabili di un set di dati in una particolare procedura), l'ordine in cui le si seleziona può persistere nelle operazioni successive.
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Ordina gesti: Durante la visualizzazione di elenchi di variabili (metadati), potresti avere opzioni di ordinamento che ti permettono di riorganizzare le variabili, forse in ordine alfabetico o per tipo.
Potresti incontrare situazioni in cui la disposizione delle variabili non è puramente estetica. Ad esempio, l'applicazione di data mining Orange si aspetta che la variabile dipendente sia l'ultima variabile nel set di dati. Se non si riesce a trovare un modo per riordinare le variabili all'interno dell'applicazione di data mining, tornare ai dati di origine e modificare il formato con un altro strumento; quindi reimportare i dati nell'applicazione di data mining.