Casa Finanza personale Come utilizzare Big Data Analytics per aumentare la fedeltà dei clienti - dummies

Come utilizzare Big Data Analytics per aumentare la fedeltà dei clienti - dummies

Video: Reputation Aegis | Piattaforma di Marketing della Reputazione 2025

Video: Reputation Aegis | Piattaforma di Marketing della Reputazione 2025
Anonim

Una volta raccolti i tuoi big data, qual è il tuo prossimo passo? Oggi la fedeltà del cliente è fondamentale perché il cliente è nel posto di guida quando si tratta di fare una scelta su come interagire con un fornitore di servizi. Questo è vero in molti settori. L'acquirente ha molte più opzioni di canale e sta sempre più ricercando le decisioni di acquisto e prendendo decisioni di acquisto da un dispositivo mobile.

È necessario gestire le interazioni con i clienti armati di conoscenze approfondite e personalizzate su ogni singolo cliente per competere in un mercato frenetico e guidato dai dispositivi mobili. Che cosa serve per offrire l'offerta giusta a un acquirente mentre sta prendendo una decisione d'acquisto? Come garantite che i vostri rappresentanti del servizio clienti siano dotati di conoscenze personalizzate sul valore del cliente per l'azienda e le sue esigenze specifiche?

In che modo puoi integrare e analizzare molteplici fonti di informazioni strutturate e non strutturate in modo da poter offrire ai clienti l'azione più appropriata al momento del fidanzamento? Come valuta rapidamente il valore di un cliente e determina il tipo di offerta di cui il cliente ha bisogno in modo da poter mantenere il cliente soddisfatto e fare una vendita?

I dirigenti aziendali stanno sempre più osservando l'analisi dei big data come l'arma segreta di cui hanno bisogno per compiere la prossima azione migliore in ambienti altamente competitivi.

Le aziende stanno espandendo il loro uso dei social media e degli ambienti di mobile computing e vogliono raggiungere i loro clienti al momento giusto. Per offrire ai clienti risultati di successo in un mondo mobile, le offerte devono essere il più mirate e personali possibile. Le aziende utilizzano la loro piattaforma di analisi combinata con l'analisi dei big data con elaborazione rapida di dati in tempo reale per ottenere un vantaggio competitivo. Alcuni obiettivi chiave che desiderano raggiungere includono

  • Aumenta la loro comprensione delle esigenze specifiche di ogni cliente. Fornisci questi approfondimenti approfonditi ai clienti al momento giusto per renderli fruibili.

  • Migliora la reattività ai clienti nel punto di interazione.

  • Integrare i dati di acquisto in tempo reale con grandi volumi di dati di acquisto storici e altre fonti di dati per fare una raccomandazione mirata al punto di vendita.

  • Fornire i rappresentanti del servizio clienti con le conoscenze per consigliare la migliore azione successiva per il cliente.

  • Migliora la soddisfazione del cliente e la fidelizzazione dei clienti.

  • Fornire l'offerta giusta in modo che sia più probabile che venga accettata dal cliente.

Che aspetto ha una prossima soluzione di azione migliore?Le aziende stanno integrando e analizzando grandi volumi di dati non strutturati e in streaming da e-mail, messaggi di testo, call center, sondaggi online, registrazioni vocali, unità GPS e social media.

In alcune situazioni, le aziende sono in grado di trovare nuovi utilizzi per dati troppo grandi, troppo veloci o della struttura errata da incorporare in analitica e modelli predittivi. I modelli che le aziende sono in grado di costruire sono più avanzati e possono incorporare dati in tempo reale da una varietà di fonti.

Gli analisti aziendali stanno cercando modelli nei dati che forniscano ulteriori informazioni sulle opinioni e il comportamento dei clienti. La velocità è una priorità assoluta. Il tuo modello ha bisogno di prevedere la prossima azione migliore molto rapidamente se vuoi avere successo in questo frenetico mondo mobile.

La tecnologia avanzata aiuta le aziende a generare informazioni utilizzabili in pochi minuti anziché giorni o settimane. Predire la prossima azione migliore spesso richiede l'uso di sofisticati algoritmi di apprendimento automatico da un ambiente di calcolo cognitivo.

Esaminiamo esempi reali di aziende nel settore dei servizi finanziari che stanno investendo molto in nuovi modi per comprendere e rispondere ai clienti.

Una banca globale è preoccupata per il tempo necessario per accedere alle informazioni sui clienti. Vuole fornire ai rappresentanti dei call center maggiori informazioni sui clienti e una migliore comprensione della rete di relazioni con i clienti.

La banca ha implementato una soluzione di analisi dei big data che migliora il modo in cui i suoi rappresentanti supportano i clienti fornendo loro un'indicazione precoce delle esigenze di ogni cliente prima che entrassero al telefono. La piattaforma utilizza i dati dei social media per comprendere le relazioni e può determinare a chi è collegato il cliente.

La soluzione combina più fonti di dati, sia interne che esterne. Potrebbe esserci qualche indicazione dei principali eventi della vita che si stanno verificando per questo cliente. Di conseguenza, gli agenti sono in grado di compiere la migliore azione successiva. Ad esempio, un cliente può avere un bambino pronto a laurearsi, e questo potrebbe essere un buon momento per discutere di un prestito universitario.

Come utilizzare Big Data Analytics per aumentare la fedeltà dei clienti - dummies

Scelta dell'editore

Vantaggi di base della rete - manichini

Vantaggi di base della rete - manichini

Se la verità viene detta, le reti di computer sono un problema da impostare. Perché i vantaggi di avere una rete rendono la pena di crearne uno utile. Non è necessario essere un dottorato di ricerca per comprendere i vantaggi del networking. Le reti riguardano esclusivamente la condivisione. Nello specifico, le reti riguardano la condivisione di tre elementi: informazioni, risorse, ...

Biometria L'accettazione, la privacy e la legge - manichini

Biometria L'accettazione, la privacy e la legge - manichini

La tecnologia biometrica non è affatto universalmente accettata da tutti gli utenti. Ci sono una serie di considerazioni sociali e legali che danno ad ogni organizzazione una pausa prima di fare il salto a capofitto nell'implementazione di un sistema biometrico. Le persone sono più a loro agio con i sistemi di raccolta biometrici che sono i meno intrusivi. Scanner per retina e nasi elettronici sono ...

Biometria Nozioni di base - manichini

Biometria Nozioni di base - manichini

La biometria non è roba da fantascienza. Puoi trovare una dozzina di modi più o meno efficaci per utilizzare la biometria per identificare qualcuno, ognuno dei quali si divide in due classi: la biometria fisiologica misura una parte specifica della struttura o della forma di una porzione del corpo di un soggetto. La biometria comportamentale è più interessata a come ...

Scelta dell'editore

Come creare un nuovo dizionario personalizzato in Excel 2007 - dummies

Come creare un nuovo dizionario personalizzato in Excel 2007 - dummies

In Excel 2007, è possibile creare dizionari personalizzati da utilizzare quando si esegue il controllo ortografico dei fogli di lavoro. Utilizzare il pulsante Aggiungi al dizionario nella finestra di dialogo Controllo ortografico per aggiungere parole sconosciute a un dizionario personalizzato. Per impostazione predefinita, Excel aggiunge queste parole a un file dizionario personalizzato denominato CUSTOM. DIC, ma è possibile creare una nuova personalizzazione ...

Come creare un componente aggiuntivo da un file di cartella di lavoro Excel Excel normale in VBA - modi di dire

Come creare un componente aggiuntivo da un file di cartella di lavoro Excel Excel normale in VBA - modi di dire

Sebbene sia possibile convertire qualsiasi cartella di lavoro di Excel in un componente aggiuntivo, non tutte le cartelle di lavoro traggono vantaggio da questa conversione. Una cartella di lavoro senza macro rende un componente aggiuntivo inutile. In effetti, gli unici tipi di cartelle di lavoro che traggono vantaggio dall'essere convertiti in un componente aggiuntivo sono quelli con macro. Ad esempio, una cartella di lavoro costituita da macro generiche (Sub ...

Come creare una nuova cartella di lavoro in Excel 2010 - dummy

Come creare una nuova cartella di lavoro in Excel 2010 - dummy

Se si lavora in Microsoft Excel 2010 e vuoi iniziare a lavorare in un nuovo file di cartella di lavoro di Excel, puoi facilmente creare una nuova cartella di lavoro. Per fare ciò, puoi usare un comando nella scheda File o una scorciatoia da tastiera. Fare clic sulla scheda File. Excel visualizza la visualizzazione Backstage, in cui è possibile accedere ai comandi relativi ai file. ...

Scelta dell'editore

Usa lo strumento Gomma in Adobe Illustrator CS5 - manichini

Usa lo strumento Gomma in Adobe Illustrator CS5 - manichini

Adobe Illustrator Creative Suite 5 (Adobe CS5) Illustrator è utilizzato per rimuovere rapidamente aree di grafica con la stessa facilità con cui si cancellano i pixel in Photoshop, accarezzando con il mouse su qualsiasi forma o gruppo di forme. Facendo doppio clic sullo strumento Gomma, è possibile definire il diametro, l'angolo e la rotondità della gomma. Se stai usando un ...

Trasforma gli strumenti in Adobe Illustrator CS5 - dummies

Trasforma gli strumenti in Adobe Illustrator CS5 - dummies

I più popolari strumenti di trasformazione in Adobe Creative Suite 5 (Adobe CS5) Illustrator - Rifletti, scala, inclina, rimodella e Trasformazione libera: sono facili da usare e modificano rapidamente la tua illustrazione. Lo strumento Rifletti Niente è simmetrico, giusto? Forse no, ma gli oggetti non creati simmetricamente in Illustrator possono sembrare off-kilter. Utilizzando lo strumento Rifletti, si ...

Quando utilizzare Adobe CS5 Illustrator - dummies

Quando utilizzare Adobe CS5 Illustrator - dummies

Utilizzando Adobe Creative Suite 5 (Adobe CS5) Illustrator anziché Photoshop , ottieni diversi benefici. Potresti aver sentito che Illustrator è migliore per la grafica vettoriale, ma perché e che altro porta? Illustrator può salvare ed esportare immagini nella maggior parte dei formati di file. Scegliendo di salvare o esportare, è possibile creare un ...