Che rende Baseline Fuori Dati Vendite - manichini

È necessario un modo per riepilogare i singoli record di vendita in una previsione di previsione. La maggior parte delle aziende che operano nel settore della vendita di prodotti e servizi registra le proprie vendite su base giornaliera, indipendentemente dal fatto che stiano registrando i ricavi o il numero di unità vendute.

Di solito puoi dire dal loro sistema di contabilità aziendale quanti dollari hanno portato il 4 maggio e il 12 ottobre, o quanti widget hanno venduto l'8 febbraio e il 25 agosto.

Il sistema di contabilità solitamente suddivide le vendite individuali. Quindi, se la compagnia ha effettuato dieci vendite il 3 giugno, vedrai un record diverso per ognuna delle dieci vendite. Vedere quelle vendite uno per uno è fantastico se sei un contabile o se hai altre ragioni per cui hai bisogno di informazioni sulle vendite individuali o se hai problemi a dormire. Ma se stai facendo previsioni, i record individuali sono una seccatura.

Considera le seguenti idee mentre decidi il modo migliore per riassumere i tuoi dati di vendita:

• Non hai bisogno di record di vendita individuali. Se la tua azienda ha fatto tre vendite il 5 gennaio - una per $ 2, 500, un'altra per $ 8, 650 e un'altra per $ 4, 765 - un fatto importante che vuoi sapere è che, il 5 gennaio, hai portato $ 15, 915.
• Non si prevedono vendite su base giornaliera. Se la tua azienda è come la maggior parte, hai bisogno di un'immagine più grande. Per pianificare i livelli di inventario, decidere quanti addetti alle vendite ha bisogno la tua azienda, e capire cosa puoi aspettarti nelle entrate e quale sarà la responsabilità fiscale della tua azienda, hai bisogno di un periodo di tempo più lungo come un mese o un trimestre per la tua previsione.
• È necessario abbinare la durata del periodo di tempo con i motivi della previsione. I periodi di tempo tipici sono un mese, un trimestre o un anno, a seconda del motivo per cui si sta pronosticando. Per i materiali di acquisto, potresti voler prevedere le tue vendite per il prossimo mese. Per stimare le entrate, potresti voler prevedere le tue vendite per il prossimo trimestre. Per le decisioni di assunzione, potresti voler prevedere le tue vendite per il prossimo anno.

Il punto è che se hai intenzione di prevedere le vendite per il prossimo mese devi organizzare la tua baseline in mesi: quanto hai venduto a gennaio, a febbraio, a marzo e così via. Se hai intenzione di prevedere le vendite per il prossimo trimestre, è così che devi organizzare la tua linea di base: quanto hai venduto in Q1, in Q2, in Q3 e così via.

Hai bisogno di una linea di riferimento molto più lunga di solo tre periodi per fare una previsione che non ti mette in imbarazzo.

Le tabelle pivot di Excel sono ideali per aiutarti a sommare i dati di vendita per stabilire una previsione per la previsione.Si alimentano i dati di vendita non elaborati in Excel, in cui è possibile creare tabelle pivot in due modi principali:

• Da una tabella di Excel: Supponiamo che il reparto contabilità o IT possa inviare i dati di vendita in formato di copia morbida, come un. file CSV (valori separati da virgola). È possibile incollare tali dati in una cartella di lavoro di Excel come un elenco, convertirlo in una tabella e basare una tabella pivot su di esso.
• Da (ciò che Excel chiama) dati esterni: In altre parole, i dati sottostanti, i singoli dati di vendita, non sono memorizzati in un foglio di lavoro Excel. Sono conservati in un database separato o in un file di testo o anche in un'altra cartella di lavoro di Excel.

La creazione di tabelle pivot su dati esterni può essere utile perché i dati di vendita vengono solitamente aggiornati di routine nell'origine dati esterna (in pratica si tratta di un vero database relazionale, distinto da un file flat come un elenco Excel standard o tavolo). Quindi, quando si desidera aggiornare la previsione, non è necessario acquisire e incollare nuovi dati nella cartella di lavoro. La tabella pivot può aggiornarsi automaticamente dall'origine dati esterna.