Video: Moving Average Time Series Forecasting with Excel 2025
Le medie mobili sono uno dei tre strumenti principali che il componente aggiuntivo Analisi dati Excel consente di effettuare previsioni. Forse conosci già le medie mobili. Hanno due caratteristiche principali, come il nome chiarisce:
- Si muovono. Più specificamente, si spostano nel tempo. La prima media mobile può comprendere lunedì, martedì e mercoledì; in tal caso, la seconda media mobile coinvolgerebbe martedì, mercoledì e giovedì; il terzo mercoledì, giovedì e venerdì e così via.
- Sono medie. La prima media mobile può essere la media delle vendite di lunedì, martedì e mercoledì. Quindi la seconda media mobile sarebbe la media delle vendite di martedì, mercoledì e giovedì e così via.
L'idea di base, come con tutti i metodi di previsione, è che qualcosa di normale e prevedibile sta accadendo, spesso chiamato il segnale. Le vendite di scarponi da sci salgono regolarmente durante l'autunno e l'inverno, e prevedibilmente cadono durante la primavera e l'estate. Le vendite di birra aumentano regolarmente nelle domeniche della NFL e prevedibilmente cadono in altri giorni della settimana.
Ma sta succedendo qualcos'altro, qualcosa di irregolare e imprevedibile - spesso chiamato rumore. Se un negozio di articoli sportivi locali ha una vendita, scontando gli scarponi da maggio a luglio, tu ei tuoi amici potete comprare nuovi stivali durante la primavera e l'estate, anche se il modello di vendita regolare (il segnale) dice che la gente compra stivali durante l'autunno e l'inverno. In qualità di previsori, in genere non è possibile prevedere questa vendita speciale. È casuale e tende a dipendere da cose come overstock. È un rumore.
Diciamo che gestisci un negozio di liquori, e una partita di calcio del college del giovedì sera che sembrava essere il gioco noioso della settimana quando stavi programmando i tuoi acquisti a settembre all'improvviso a novembre è diventato uno con implicazioni campionato. Potresti essere colto di sorpresa se pianifichi che i tuoi acquisti arrivino al tuo negozio il sabato successivo, quando il segnale nella linea di base ti fa aspettare che le tue vendite raggiungano il picco. Quello è rumore - la differenza tra ciò che si prevede e ciò che effettivamente accade. Per definizione, il rumore è imprevedibile e per un meteorologo è un dolore.
Se il rumore è casuale, ha una media. Alcuni mesi, i negozi di articoli sportivi scontano gli scarponi da sci per meno del costo di un'artroscopia. Alcuni mesi, uscirà un nuovo modello davvero eccezionale, e i negozi trarranno ogni possibile vantaggio. Le vette e le valli si estendono.Alcune settimane ci sarà una partita di calcio in più o due e venderai (e quindi avrai bisogno) più bottiglie di birra. Alcune settimane ci sarà un periodo di siccità dal lunedì al venerdì, non avrai bisogno di tanta birra e non vorrai sostenere i costi di trasporto della birra che non venderai per un po '.
L'idea è che il rumore abbia una media e che ciò che le medie mobili mostrano sia il segnale. Per citare in modo errato Johnny Mercer, se accentui il segnale ed elimini il rumore, ti attacchi a una previsione piuttosto buona.
Quindi con le medie mobili prendi in considerazione il segnale: il fatto che tu vendi più scarponi da sci durante determinati mesi e meno durante gli altri mesi, o che tu vendi più birra nei fine settimana che nei giorni feriali. Allo stesso tempo, vuoi lasciare che i rumori casuali - anche definiti errori - si cancellino a vicenda. Lo fai mediando ciò che è già accaduto in due, tre, quattro o più periodi consecutivi precedenti. Il segnale in quei periodi di tempo è enfatizzato dalla media, e anche la media tende a minimizzare il rumore.
Supponiamo che tu decida di basare le tue medie mobili su record di due mesi. Cioè, avrai media gennaio e febbraio, e poi febbraio e marzo, e poi marzo e aprile e così via. In tal caso si ottiene una gestione del segnale in media due mesi consecutivi e riducendo il rumore allo stesso tempo. Quindi, se vuoi prevedere cosa accadrà a maggio, speri di poter usare il segnale, cioè la media di ciò che è successo a marzo e ad aprile.
La figura mostra un esempio dei risultati mensili delle vendite e della media mobile a due mesi.
