Fase 5 del modello di processo CRISP-DM: valutazione - manichini

Nelle prime quattro fasi del processo standard cross-industry per il data mining (CRISP-DM) modello di processo, hai esplorato i dati e hai trovato modelli, e ora devi chiedere: i risultati sono buoni? Valuterai non solo i modelli che crei, ma anche il processo che hai utilizzato per crearli e il loro potenziale per l'uso pratico.

La fase di valutazione comprende tre compiti. Questi sono

• Valutazione dei risultati

• Revisione del processo

• Determinazione dei passi successivi

Compito: valutazione dei risultati

In questa fase, valuterà il valore dei tuoi modelli per soddisfare il obiettivi aziendali che hanno avviato il processo di data mining. Cercherai qualsiasi motivo per cui il modello non sarebbe soddisfacente per l'uso aziendale. Se possibile, testerai il modello in un'applicazione pratica, per determinare se funziona altrettanto bene sul posto di lavoro come nei tuoi test.

I risultati per questa attività includono due elementi:

• Valutazione dei risultati (per obiettivi aziendali): Riepiloga i risultati in relazione ai criteri di successo aziendale stabiliti nella comprensione del business fase. Indicare esplicitamente se sono stati raggiunti gli obiettivi aziendali definiti all'inizio del progetto.

• Modelli approvati: Questi includono tutti i modelli che soddisfano i criteri di successo dell'azienda.

Attività: revisione del processo

Ora che hai esplorato dati e modelli sviluppati, prenditi del tempo per rivedere il tuo processo. Questa è un'opportunità per individuare problemi che potreste aver trascurato e che potrebbero attirare la vostra attenzione sui difetti del lavoro che avete svolto mentre avete ancora tempo per correggere il problema prima della distribuzione. Considera anche i modi in cui potresti migliorare il tuo processo per i progetti futuri.

Il deliverable per questa attività è la revisione del report di processo. In esso, è necessario delineare il processo di revisione e le conclusioni e evidenziare eventuali problemi che richiedono attenzione immediata, ad esempio passaggi trascurati o che dovrebbero essere rivisitati.

Attività: Determinazione dei passi successivi

La fase di valutazione si conclude con le raccomandazioni per la prossima mossa. Il modello potrebbe essere pronto per la distribuzione, oppure potresti giudicare che sarebbe meglio ripetere alcuni passaggi e provare a migliorarlo. I risultati possono ispirare nuovi progetti di data mining.

I risultati per questa attività includono due elementi:

• Elenco di azioni possibili: Descrivi ciascuna azione alternativa, insieme ai motivi più validi a favore e contro di essa.

• Decisione: Indicare la decisione finale su ogni azione possibile, insieme al ragionamento alla base della decisione.