Casa Finanza personale Dieci Hot Big Data Trends - dummies

Dieci Hot Big Data Trends - dummies

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Anonim

Quando si entra nel mondo dei big data, è necessario assorbire molti nuovi tipi di database e dati - tecnologie di gestione. Ecco i dieci trend dei big data più importanti:

  • Hadoop sta diventando la base per la gestione distribuita di big data. Hadoop è un file system distribuito che può essere utilizzato insieme a MapReduce per elaborare e analizzare enormi quantità di dati, consentendo la tendenza dei big data. Hadoop sarà strettamente integrato nelle tecnologie di data warehousing in modo che i dati strutturati e non strutturati possano essere integrati in modo più efficace.

  • I big data consentono di sfruttare i dati dei sensori per modificare i risultati di business. Sempre più aziende utilizzano sensori altamente sofisticati sull'attrezzatura che esegue le loro operazioni. Le nuove innovazioni nella tecnologia dei big data stanno rendendo possibile analizzare tutti questi dati per ottenere notifiche avanzate dei problemi che possono essere riparati per proteggere il business.

  • I big data possono aiutare un'iniziativa aziendale a diventare un'azione in tempo reale per aumentare le entrate. Le aziende in mercati come il retail utilizzano l'analisi dei dati di streaming in tempo reale per tenere traccia delle azioni dei clienti e offrire incentivi per aumentare le entrate per cliente.

  • I big data possono essere integrati con i data warehouse storici per trasformare la pianificazione. I big data possono fornire a un'azienda una migliore comprensione di enormi quantità di dati sulla loro attività. Queste informazioni sullo stato attuale dell'attività possono essere combinate con dati storici per ottenere una visione completa del contesto per il cambiamento aziendale.

  • I big data possono cambiare il modo in cui le malattie vengono gestite aggiungendo l'analisi predittiva. Sempre più spesso, gli operatori sanitari stanno cercando soluzioni di big data per ottenere informazioni sulla malattia confrontando i sintomi e i risultati dei test con i database dei risultati di centinaia di migliaia di altri casi. Ciò consente ai professionisti di prevedere più rapidamente i risultati e salvare vite umane.

  • Il cloud computing trasformerà il modo in cui i dati saranno gestiti in futuro. Il cloud computing è inestimabile come strumento per supportare l'espansione dei big data. Sempre più spesso, i servizi cloud ottimizzati per i dati implicano che molti altri servizi e modelli di consegna renderanno i big data più pratici per le aziende di tutte le dimensioni.

  • La sicurezza e la governance saranno la differenza tra successo e fallimento delle aziende che sfruttano i big data. I big data possono essere un enorme vantaggio, ma non sono esenti da rischi. Le aziende scopriranno che se non stanno attenti, è possibile esporre informazioni private attraverso l'analisi dei big data.Le aziende devono bilanciare la necessità di analizzare i risultati con le migliori pratiche per la sicurezza e la governance.

  • La veridicità, o la veridicità, dei big data diventerà la questione più importante per il prossimo anno. Molte aziende possono essere portate via con la capacità di analizzare enormi quantità di dati e ottenere risultati convincenti che predicono i risultati di business. Pertanto, le aziende scopriranno che la veridicità dei dati deve diventare una priorità assoluta o il processo decisionale ne risentirà.

  • Man mano che i big data escono dalla fase sperimentale, verranno sviluppate offerte più pacchettizzate. La maggior parte dei progetti di Big Data avviati negli ultimi anni sono stati sperimentali. Le aziende stanno lavorando con cautela con nuovi strumenti e tecnologie. Ora i big data stanno per entrare nel mainstream. Un sacco di pacchetti di offerte di big data invaderanno il mercato.

  • I casi d'uso e i nuovi modi innovativi di applicare i big data esploderanno. I primi successi con i big data in diversi settori come la produzione, la vendita al dettaglio e l'assistenza sanitaria porteranno molte più industrie a cercare modi per sfruttare enormi quantità di dati per trasformare le loro industrie.

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