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Vantaggi di base dei test di divisione in Marketing Automation - dummies

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Anonim

Test diviso , noto anche come test A / B e test multivariato, significa condurre un test nell'automazione del marketing mantenendo costante un fattore e testando risultati diversi da vari scenari. Un esempio è avere un annuncio di ricerca a pagamento singolo che spinge le persone a due pagine di destinazione separate. Verifica quale pagina di destinazione ha una conversione più alta dalla stessa ti consente di massimizzare l'efficacia della tua campagna.

La maggior parte degli strumenti di automazione del marketing tradizionali consente di eseguire test divisi, quindi è consigliabile eseguire facilmente questo tipo di test all'interno dell'applicazione. Prendi in considerazione di suddividere per prima cosa le e-mail, le pagine di destinazione e i contenuti. Dopo aver imparato il processo di test, puoi approfondire i test divisi più profondi e testare elementi più piccoli come le righe dell'oggetto e-mail, gli inviti all'azione dinamici (CTA) nelle pagine di destinazione e così via.

I test divisi vanno meglio se segui alcuni passaggi di base.

  1. Definisci la tua variabile.

    Si suggerisce di testare solo un elemento alla volta. Questo rende il test più chiaro e rimuove la soggettività delle opinioni della maggior parte delle persone su quale e-mail sia migliore. Cercare di testare più di un elemento alla volta non è una buona pratica e non ti dà un risultato chiaro. Le buone variabili da testare sono le seguenti:

    • Call to action language

    • Lunghezza modulo

    • Tipo di contenuto (video rispetto a white paper)

    • Email oggetto line

    • Offerte

  2. Crea il contenuto che desideri test.

    Ad esempio, per testare la copia della pagina di destinazione, sono necessarie più varianti della pagina di destinazione, con ciascuna con una versione diversa della variabile che si desidera testare. Quanto segue mostra due versioni della stessa pagina di destinazione con una diversa call-to-action per testare quale lingua converte meglio.

  3. Crea il tuo test.

    Il modo in cui crei il tuo split test dipende dall'elemento che stai testando

  4. Esegui il test.

    È ora di andare in diretta con più scenari per testare qual è il migliore. Ti suggeriamo di testarlo con le email con un piccolo segmento della tua segmentazione totale, con pagine di destinazione solo per un breve periodo e con contenuti per un tempo limitato.

  5. Rivedi.

    Se hai un chiaro vincitore, in primo luogo determina il motivo e quindi termina il test diviso. Successivamente, sostituisci il gruppo di test con la singola pagina di destinazione, l'email o il contenuto con il coinvolgimento più alto.

Solo perché un asset ha un tasso di conversione più elevato non sempre significa che è il migliore. Se puoi, guarda i cavi che sono stati convertiti durante la divisione iniziale di alcuni mesi lungo la strada.

Se una delle opzioni meno performanti ha convertito più lead in opportunità, potresti aver trovato quello che stavi davvero cercando - cioè non solo tassi di conversione più alti su un asset, ma più deal alla fine della giornata. Ricorda solo di dare un'occhiata indietro e ricontrollare che la risorsa di conversione più alta sta convertendo i lead che desideri realmente.

Puoi dividere le e-mail di prova in diversi modi, principalmente a seconda dello strumento che utilizzi. Ecco i due modi principali per eseguire uno split test:

  • Test split inline: Un test split interno è un test diviso integrato nel processo di creazione della posta elettronica. Ciò significa che mentre si crea la posta elettronica, è possibile creare contemporaneamente diverse opzioni, consentendo di semplificare i test e semplificare la procedura. Si noti che questa è un'opzione molto avanzata, quindi uno strumento con questa funzionalità di solito ha un prezzo più alto.

  • Campionamento in lista: Il campionamento è sempre stato un buon metodo per suddividere il test. La tecnica di campionamento è come Gallup prevede le elezioni presidenziali. Il metodo di campionamento è il seguente: prendi alcuni campioni casuali di persone dal tuo elenco, circa il 10 percento del tuo elenco totale.

    Dall'esempio, dividi l'elenco nel numero di varianti che desideri testare. Invia un'email separata a tutti in ogni piccola lista. Quindi invia l'email con il massimo impegno al restante 90 percento.

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