Benefici e complessità della visualizzazione come strumento nell'analisi predittiva - manichini

Napoleone Bonaparte disse: "Un buon schizzo è meglio di un lungo discorso. "Nell'analisi predittiva, la visualizzazione dei dati presenta risultati analitici come un'immagine che può essere facilmente utilizzata per costruire narrazioni realistiche e attuabili di possibili futuri. Questo perché il cervello umano trova le immagini più facili da digerire rispetto a testo o numeri.

Le narrative basate sull'analisi possono essere archiviate e trasmesse all'interno della tua organizzazione, contribuendo a formare la base del suo approccio al business.

I vantaggi della visualizzazione

L'utilizzo di visualizzazioni per presentare i risultati del modello di analisi predittiva può farti risparmiare molto tempo quando trasmetti le tue idee alla gestione. La visualizzazione può costituire il business case per te, fornendo una comprensione immediata di complessi risultati analitici.

Un altro vantaggio dell'utilizzo di grafici e grafici è facilitare il processo decisionale.

Ad esempio, è possibile utilizzare le visualizzazioni per identificare aree della propria attività che richiedono attenzione, come quando si mostrano mappe che presentano vendite comparative del prodotto per posizione e possono identificare più facilmente le aree che potrebbero richiedere più pubblicità. Fare diverse analisi e presentazioni simili nel tempo può creare una descrizione della previsione del volume delle vendite in base alla località.

Camminare in un incontro con elementi grafici accattivanti piuttosto che fogli di calcolo di numeri può rendere la riunione più efficace perché le visualizzazioni sono facili da spiegare a un pubblico eterogeneo. Le riunioni possono quindi diventare occasioni di discussione, immaginazione focalizzata e ingegnosità, portando alla scoperta di nuove intuizioni.

La visualizzazione può essere utilizzata per confermare o confutare le ipotesi formulate su un argomento o fenomeno specifico nei dati. Può inoltre convalidare il modello predittivo aiutandoti a determinare se l'output del modello è in linea con i requisiti aziendali e i dati supportano le affermazioni fatte per il modello.

In breve, visualizzazione:

• È facile da capire

• È visivamente accattivante

• Semplifica la complessità dell'analisi

• È un mezzo efficiente per comunicare i risultati

• Rende il caso aziendale

• Convalida l'output del tuo modello

• Abilita il processo decisionale

Come affrontare le complessità

La visualizzazione può aiutare a semplificare la comunicazione, ma l'uso efficace della visualizzazione non è esattamente semplice. L'utilizzo della visualizzazione dei dati per elaborare le trame degli scenari che ritraggono il futuro della tua organizzazione può essere sia potente che complesso.

Le complessità dell'utilizzo della visualizzazione nell'analisi predittiva possono emergere in varie aree:

• La visualizzazione richiede una vasta gamma di competenze multidisciplinari in (per esempio) statistiche, analisi, progettazione grafica, programmazione per computer e narrativa.

• Una grande quantità di dati provenienti da una varietà di fonti può essere indisciplinata da gestire. Trovare modi innovativi per tracciare tutti quei dati - e rappresentarli ai decisori in modi che trovano significativi - può essere difficile.

• La visualizzazione dei risultati analitici può accidentalmente trasmettere schemi o previsioni fuorvianti. Diverse interpretazioni e varie informazioni possibili potrebbero derivare dalla stessa visualizzazione.

  Per risolvere questa difficoltà, potresti voler far analizzare in modo approfondito a questi analisti queste possibilità e i loro significati; farli concordare su una singola storia coerente derivata dalla visualizzazione prima di presentarla alla direzione.