Casa Finanza personale Scegliere una distribuzione Python con Machine Learning in Mind - dummies

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Video: The 7 Steps of Machine Learning (AI Adventures) 2025

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Anonim

È completamente possibile ottenere una copia generica di Python e aggiungere tutte le librerie di apprendimento automatico richieste. Il processo può essere difficile perché è necessario assicurarsi di disporre di tutte le librerie richieste nelle versioni corrette per garantire il successo. Inoltre, è necessario eseguire la configurazione richiesta per assicurarsi che le librerie siano accessibili quando ne hai bisogno.

Fortunatamente, passare il lavoro richiesto non è necessario perché sono disponibili numerosi prodotti per l'apprendimento automatico di Python. Questi prodotti forniscono tutto il necessario per iniziare con i progetti di apprendimento automatico.

Windows 10 presenta alcuni seri problemi di installazione quando si lavora con Python. Puoi leggere questi problemi sul blog di John Mueller. Dato che così tanti lettori hanno inviato feedback affermando che Windows 10 non fornisce un buon ambiente, è difficile consigliare Windows 10 come piattaforma Python. Se stai lavorando con Windows 10, tieni a mente che la tua strada verso un'installazione Python sarà rocciosa.

Ottenere Continuum Analytics Anaconda

Il pacchetto Anaconda di base è scaricabile gratuitamente. Basta fare clic su Scarica Anaconda per ottenere l'accesso al prodotto gratuito. Devi fornire un indirizzo email per ottenere una copia di Anaconda. Dopo aver fornito il tuo indirizzo email, vai in un'altra pagina, dove puoi scegliere la tua piattaforma e il programma di installazione per quella piattaforma. Anaconda supporta le seguenti piattaforme:

  • Windows a 32 bit e 64 bit (il programma di installazione può offrire solo la versione a 64 o 32 bit, a seconda della versione di Windows rilevata)
  • Linux a 32 bit e 64-bit
  • Mac OS X 64-bit

La versione di download predefinita installa Python 2. 7. Puoi anche scegliere di installare Python 3. 5 facendo clic su uno dei collegamenti in Python 3. 5 parte di la pagina. Sia Windows che Mac OS X forniscono programmi di installazione grafici. Quando si utilizza Linux, si fa affidamento sull'utilità bash .

Puoi ottenere Anaconda con versioni precedenti di Python. Se si desidera utilizzare una versione precedente di Python, fare clic sul collegamento dell'archivio di installazione nella parte inferiore della pagina. Dovresti usare una versione precedente di Python solo quando hai una pressante necessità di farlo.

L'installer di Miniconda può potenzialmente risparmiare tempo limitando il numero di funzionalità installate. Tuttavia, cercando di capire con precisione quali pacchetti sono necessari è un processo soggetto a errori e che richiede tempo. In generale, si desidera eseguire un'installazione completa per assicurarsi di disporre di tutto il necessario per i propri progetti.Anche un'installazione completa non richiede molto tempo o sforzi per scaricare e installare sulla maggior parte dei sistemi.

Quando guardi sul sito, vedi che sono disponibili molti altri prodotti aggiuntivi. Questi prodotti possono aiutarti a creare applicazioni robuste. Ad esempio, quando si aggiunge Accelerate al mix, si ottiene la capacità di eseguire operazioni multicore e abilitate alla GPU. Il sito Anaconda fornisce dettagli sul loro utilizzo.

Enthought Canopy Express

Enthought Canopy Express è un prodotto gratuito per la produzione di applicazioni tecniche e scientifiche che utilizzano Python. Fai clic su Scarica gratuitamente nella pagina principale per visualizzare un elenco delle versioni che puoi scaricare. Solo Canopy Express è gratuito; il prodotto completo Canopy ha un costo. Canopy Express supporta le seguenti piattaforme:

  • Windows a 32 bit e 64 bit
  • Linux a 32 bit e 64 bit
  • Mac OS X a 32 bit e 64 bit

Scegli la piattaforma e la versione tu vuoi scaricare. Quando fai clic su Scarica Canopy Express, viene visualizzato un modulo facoltativo per fornire informazioni su di te. Il download inizia automaticamente, anche se non si forniscono informazioni personali alla società.

Uno dei vantaggi di Canopy Express è che Enthought è fortemente coinvolto nella fornitura di supporto per studenti e insegnanti. Le persone possono anche prendere lezioni, incluse lezioni online, che insegnano l'uso di Canopy Express in vari modi.

Viene anche offerta una formazione in aula dal vivo progettata specificamente per lo scienziato dei dati. Prendere lezioni di scienze dei dati non ti insegnerà i dettagli del lavoro attraverso i problemi di apprendimento automatico, ma ti aiuterà a capire come lavorare con i big data, che è una parte del lavoro attraverso i problemi di machine learning. In breve, conoscere la scienza dei dati ti dà una spinta nell'uso di Python per l'apprendimento automatico, ma non rimuove completamente la curva di apprendimento.

Ottenere pythonxy

Pythonxy Integrated Development Environment (IDE) è un progetto di comunità ospitato su Google. È un prodotto solo per Windows, quindi non è possibile utilizzarlo facilmente per esigenze multipiattaforma. (Infatti, supporta solo Windows Vista, Windows 7 e Windows 8.) Tuttavia, viene fornito con un set completo di librerie.

Poichè pythonxy usa la GNU General Public License (GPL) v3, non ci sono componenti aggiuntivi, training o altre funzioni a pagamento di cui preoccuparsi. Nessuno verrà a chiedere alla tua porta sperando di venderti qualcosa. Inoltre, hai accesso a tutto il codice sorgente per Pythonxy, quindi puoi apportare modifiche se vuoi.

Ottenere WinPython

Il nome ti dice che WinPython è un prodotto solo per Windows. Questo prodotto è in realtà uno spin-off di Pythonxy e non è pensato per sostituirlo. Al contrario: WinPython è semplicemente un modo più flessibile di lavorare con pythonxy. Ulteriori informazioni sulla motivazione per la creazione di WinPython.

La linea di fondo per questo prodotto è che si ottiene flessibilità a costo di amicizia e una piccola integrazione della piattaforma. Tuttavia, per gli sviluppatori che devono mantenere più versioni di un IDE, WinPython può fare una differenza significativa.

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