Video: FdT | I Big Data e la lotta al crimine organizzato 2025
I dati raccolti in passato erano strutturati e potevano essere contenuti in righe e colonne ordinate. Un esempio di questo sarebbe un foglio di calcolo Excel con dati delimitati (dati separati da un carattere specifico, come una virgola). La maggior parte degli specialisti di informazioni interne si sono accontentati di visualizzare questi dati (come i record dei clienti) in lunghi fogli di calcolo. Sono stati incaricati di riferire cosa dicevano i dati e tutti hanno usato gli stessi risultati.
Con i dati strutturati, non c'era alcuna possibilità di visualizzare la storia che i dati raccontavano per estrarre informazioni preziose. I dati non erano interattivi e non consentivano la personalizzazione. Era prezioso fino a un certo punto, ma non c'era modo di capire cosa pensava il cliente del prodotto dopo averlo acquistato. Sapresti solo che il prodotto è stato acquistato. E quei dati sono solo una parte del puzzle.
Oggi, le aziende si trovano di fronte a una montagna di un nuovo tipo di dati: dati non strutturati, che non sempre vengono forniti in un unico pacchetto. Di seguito sono riportati alcuni esempi di questo tipo di dati:
-
Opinioni: Le opinioni sono raccolte da siti di recensioni come Yelp, mostrati nella figura seguente. È possibile accedere direttamente alle recensioni o utilizzare uno strumento che cancella i dati dal sito in modo che sia possibile inserire tali dati nel proprio strumento data-viz.
-
Immagini: Le immagini sono scelte dagli utenti di siti come Pinterest, mostrati nella figura sottostante. Nel caso di Pinterest, puoi accedere al sito per vedere quali immagini sulla tua azienda sono state riposte dai clienti che stanno cercando il nome della tua azienda. Potresti avere dati su quali pin che la tua azienda ha messo su Pinterest sono stati riproiettati da altri, così come dati su persone che hanno visto il prodotto o l'immagine della tua azienda altrove sul web e lo hanno fissato direttamente a Pinterest affinché altri lo trovino.
-
Dati smartphone: Record telefonici, e-mail e altri dati di ricerca sono disponibili sul telefono.
Questo contenuto non strutturato rappresenta dati incredibilmente preziosi per qualsiasi attività commerciale online. La chiave per utilizzare i dati consiste nell'utilizzare programmi software (come SAP) che consentono di combinare dati strutturati con dati non strutturati per acquisire una maggiore comprensione dell'azienda e dei suoi clienti. Da questa analisi, le aziende possono iniziare a fare previsioni sul comportamento dei clienti e sulla generazione di entrate.
In genere, le organizzazioni che utilizzano dati non strutturati utilizzano un software di elaborazione del linguaggio naturale per analizzarlo.
