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Un modello di analisi predittiva mira a risolvere un problema aziendale o realizzare un risultato aziendale desiderato. Questi obiettivi aziendali diventano gli obiettivi del modello. Sapere chi garantisce il valore aziendale del modello che costruisci, che non deve essere confuso con l'accuratezza del modello.
Ipoteticamente puoi costruire un modello accurato per risolvere un problema aziendale immaginario, ma è un altro compito costruire un modello che contribuisca al raggiungimento degli obiettivi aziendali nel mondo reale.
La definizione del problema o della domanda aziendale che si desidera risolvere è un primo passo fondamentale in questo processo. Una definizione pertinente e realistica del problema garantirà che, se si riesce nel tentativo di costruire questo modello e una volta utilizzato, aggiungerà valore alla propria attività.
Oltre a definire gli obiettivi di business e la visione complessiva del modello di analisi predittiva, è necessario definire l'ambito del progetto complessivo. Ecco alcune domande generali a cui è necessario rispondere in questa fase:
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Quali problemi di business vorrebbe risolvere i vostri stakeholder? Ecco alcuni esempi immediatamente utili:
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Classificare le transazioni in legittimo rispetto a fraudolento.
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Identifica i clienti che hanno maggiori probabilità di rispondere a una campagna di marketing.
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Identifica quali prodotti consigliare ai tuoi clienti.
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Risolvi problemi operativi come la pianificazione ottimale del lavoro dei dipendenti - giorni o ore.
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Raggruppare i pazienti in base alle loro diverse fasi della malattia.
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Identificare trattamenti personalizzati per i pazienti.
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Scegli lo stock con il rendimento migliore per oggi, il trimestre o l'anno.
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Se sviluppi il tuo modello predittivo come soluzione, hai a disposizione un'altra serie di domande:
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Cosa potrebbero fare le parti interessate con quella soluzione?
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Come utilizzerebbero il modello?
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Qual è lo stato corrente senza alcun modello in atto?
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In che modo questo problema aziendale viene gestito oggi?
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Quali sono le conseguenze della previsione della soluzione sbagliata?
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Qual è il costo di un falso positivo?
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Come verrà implementato il modello?
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Chi userà la modella?
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Come sarà rappresentata l'uscita del modello?
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